sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="size", size="size",sizes=(20, 200)) # 指定markers markers = {"Lunch": "s", "Dinner": "X"} sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", size='size',hue='time',palette=['b','r'],style="time", marke...
对角相关矩阵(Plotting a diagonal correlation matrix) 相关性热图(Scatterplot heatmap) 散点图矩阵(Scatterplot Matrix) 包含类别变量的散点图(Scatterplot with categorical variables) 多种语义散点图(Scatterplot with multiple semantics) 线图(Lineplot from a wide-form dataset) 具有边际分布的线性回归(Linear ...
例如,如果你有两组定量数据并想展示它们之间的关系,散点图(scatter plot)是最合适的选择。Seaborn提供了多种内置的图形类型,如条形图(bar plot)、箱形图(box plot)、热图(heatmap)等,每种图形都有其特定的应用场景和功能。通过熟练掌握这些图形类型,你可以有效地展示和分析数据,揭示数据中的模式和趋势。 一、导...
1. Plotting a diagonal correlation matrix(heatmap) 2. Scatterplot with marginal ticks(JointGrid) 3. Multiple bivariate KDE plots(kdeplot) 4. Multiple linear regression(lmplot) 5. Paired density and scatterplot matrix(PairGrid)...
Plotting a diagonal correlation matrix(heatmap) Scatterplot with marginal ticks(JointGrid) Multiple bivariate KDE plots(kdeplot) Multiple linear regression(lmplot) Paired density and scatterplot matrix(PairGrid) Paired categorical plots(PairGrid)
1. 散点图(Scatter Plot) sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) plt.title("Total Bill vs Tip") plt.show() 2. 条形图(Bar Plot) sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.title("Total Bill by Day") ...
首先,让我们创建一个简单的散点图,用Seaborn可视化数据集中的两个变量。我们将使用Seaborn的scatterplot函数。 复制 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt # 使用Seaborn内置的数据集 tips=sns.load_dataset('tips')# 创建散点图 sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)# 添加标题和标签 ...
1. 散点图 - sns.scatterplot()用于绘制两个变量之间的散点图,可选择添加趋势线。实例 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 创建一个示例数据框 data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1]} df = pd.DataFrame(data) # 绘制散...
suptitle("Simple Multivariate Plot") plt.show() 15. 气泡图 气泡图是一种用于显示三维数据的图表类型,通常用于展示两个变量之间的关系,并以第三个变量的大小来表示数值大小。Seaborn 中虽然没有直接支持气泡图的函数,但我们可以结合 scatterplot 函数来绘制。以下是一个简单的示例: 代码语言:javascript 复制 # ...
1. 散点图 - sns.scatterplot() 用于绘制两个变量之间的散点图,可选择添加趋势线。 实例 importseabornassns importmatplotlib.pyplotasplt importpandasaspd # 创建一个示例数据框 data={'A':[1,2,3,4,5],'B':[5,4,3,2,1]} df=pd.DataFrame(data) ...