https://github.com/Vambooo/SeabornCN 散点图 解读 可以通过调整颜色、大小和样式等参数来显示数据之间的关系。 函数原型 代码语言:txt AI代码解释 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_ord...
tips小费数据集:是一个餐厅服务员收集的小费数据集,包含了7个变量:总账单total_bill、小费tips、顾客性别sex、是否吸烟smoker、星期day、用餐时间time、顾客人数size。 seaborn.scatterplot的参数 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None...
下面是scatterplot()函数的基本用法: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个DataFrame data = { 'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10] } df = pd.DataFrame(data) # 绘制散点图 sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df) # 显示图形 plt.sho...
# basic scatterplotsns.lmplot(x="sepal_length",y="sepal_width",data=df,fit_reg=False)# control x and y limits 设置轴的范围,不过需要调用matplotlib.pyplot 模块,通常都是matplotlib和seaborn一起用plt.ylim(0,20)plt.xlim(0,None) (0, 8.122715679666298) 6. 在散点图上添加文本注释 Add text anno...
2 散点图Scatterplot (代码下载) 散点图能够显示2个维度上2组数据的值。每个点代表一个观察点。X(水平)和Y(垂直)轴上的位置表示变量的值。研究这两个变量之间的关系是非常有用的。在seaborn中通过regplot和lmplot制作散点图,regplot和lmplot核心功能相近,regplot相对简单点,如果要定制图像更深层次...
在使用Seaborn库的scatterplot()函数绘制散点图时,可以通过参数来调整点的大小。以下是详细的步骤和代码示例,用于调整散点图中点的大小: 导入Seaborn库和数据集: 首先,需要导入Seaborn库和matplotlib库(用于显示图形),并加载数据集。这里以Seaborn自带的示例数据集为例。 python import seaborn as sns import matplotl...
2. Scatterplot with multiple semantics 基于多重语义的散点图 关键函数: despine(),remove spines, 移除坐标轴; scatterplot(),散点图。 数据探索: 画图: ## Scatterplot with multiple semantics import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_theme(style="whitegrid") ## Load the dat...
散点图 解读 可以通过调整颜色、大小和样式等参数来显示数据之间的关系。 函数原型 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order=None,
Scatter plot using seaborn A scatter plot can also be generated using the seaborn library. Seaborn makes the graph visually better. We can illustrate the relationship between x and y for distinct subsets of the data by utilizing the size, style, and hue parameters of the scatter plot in seabo...
python seaborn scatterplot参数 Seaborn的scatterplot函数用于绘制散点图,其参数包括: x:表示x轴的数据,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。 y:表示y轴的数据,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。 hue:表示数据的分类,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。