5. Paired density and scatterplot matrix(PairGrid) sns.set(style="white")df=sns.load_dataset("iris")# 制作散点图矩阵# diag_sharey是否共享y轴g=sns.PairGrid(df,diag_sharey=False)# 下三角绘多变量核密度图g.map_lower(sns.kdeplot)# 上三角绘散点图g.map_upper(sns.scatterplot)# 对角线绘...
plt.colorbar(corrMat) plt.title(f'Correlation Matrix for Diamonds', fontsize=15) plt.show() plotCorrelationMatrix(df,14)#In[15]:#用Seaborn画散点图sns.jointplot(x="x", y="y", data=df,color='blue', kind='scatter'); plt.show()#In[16]:#使用Seaborn画折线图sns.lineplot(x="x", y...
热力图(Heatmap)和相关矩阵图(CorrelationMatrixPlot)是Seaborn库中用于展示数据矩阵的两种重要图形。热力图通过颜色的深浅来表示矩阵中数值的大小,常用于可视化数据集中的相关性或模式。相关矩阵图则专门用于展示数据集中各变量之间的相关性,通过热力图的形式直观地表示出来。
首先,让我们创建一个简单的散点图,用Seaborn可视化数据集中的两个变量。我们将使用Seaborn的scatterplot函数。 复制 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt # 使用Seaborn内置的数据集 tips=sns.load_dataset('tips')# 创建散点图 sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)# 添加标题和标签 p...
1. Plotting a diagonal correlation matrix(heatmap) 2. Scatterplot with marginal ticks(JointGrid) 3. Multiple bivariate KDE plots(kdeplot) 4. Multiple linear regression(lmplot)
sns.heatmap(correlation_matrix,annot=True,cmap='coolwarm',fmt=".2f") plt.show() 6. 小提琴图 - sns.violinplot() 用于显示分布的形状和密度估计,结合了箱线图和核密度估计。 实例 importseabornassns importmatplotlib.pyplotasplt importpandasaspd ...
corr = df_corr.iloc[1:, :-1].copy()# plot heatmapsb.heatmap(corr, mask=mask, annot=True, fmt=".2f", cmap='Blues', vmin=-1, vmax=1, cbar_kws={"shrink":.8})# yticksplt.yticks(rotation=0) plt.show() AI代码助手复制代码 ...
corr_matrix # plot it 绘图 cmap设定颜色版 sns.heatmap(corr_matrix, cmap='PuOr') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x17a4cc715c0> 1. # 相关矩阵半热图 an half heatmap of correlation matrix ...
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f") plt.show()结果如下图所示:6. 小提琴图 - sns.violinplot()用于显示分布的形状和密度估计,结合了箱线图和核密度估计。实例 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 创建一个示例数据框 ...
plt.title("Correlation Matrix") plt.show() 高级自定义 Seaborn 允许用户高度自定义图表的外观,可以轻松调整调色板、风格等。 1. 调色板(Palette) Seaborn 提供了许多内置的调色板,可以使图表更加美观。 sns.set_palette("pastel") sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) ...