最后训练出来的safetensor格式文件复制到comfyUI对应models的Lora文件夹下,进入测试流程。 使用comfyUI测试训练的Lora 启动GPU,在comfyUI中的工作流加载对应的底模Checkpoint和Lora的safetensor开始测试即可。
关于在ComfyUI Usage调用的方法,详见: ByteDance/SDXL-Lightning · Hugging Face 我测试的是4-Step, 8-Step,所以按照以下步骤即可: 2-Step, 4-Step, 8-Step Full Download the full checkpoint (sdxl_lightning_Nstep.safetensors) to /ComfyUI/models/checkpoints. Download our ComfyUI full workflow. 下...
最后训练出来的safetensor格式文件复制到comfyUI对应models的Lora文件夹下,进入测试流程。 使用comfyUI测试训练的Lora 启动GPU,在comfyUI中的工作流加载对应的底模Checkpoint和Lora的safetensor开始测试即可。
comfyui基础教程(二)界面设置-comfyUI_工作流_节点_优化_controlnet_lora-AIGC教程 06:44 comfyui基础教程(三)-文生图与图生图-comfyUI_工作流_节点_优化_controlnet_lora-AIGC教程 07:17 comfyui基础教程(四)-文生图与图生图-comfyUI_工作流_节点_优化_controlnet_lora-AIGC教程 11:20 comfyui基础教...
SDXL-Lightning / comfyui / comfyui_sdxl_lightning_workflow_lora... comfyui_sdxl_lightning_workflow_lora.json 7.26 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 刘彤彤 提交于 4个月前 . init commit 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657...
ComfyUI 整合包 包含模型 ControlNet Lora 工作流:百度云:https://pan.baidu.com/s/1JFbbpFiTQi6JvMyTWas-4A?pwd=gddl夸克: https://pan.quark.cn/s/bb50d4c0e0cb中文化插件下载:https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRAN, 视频播放量 1.7万播放、弹幕量
整个工作流主要由checkpoint,Lora加载,基础采样,高清放大,面部重绘,手部修复流程组成。 效果图 工作流使用了一些自定义节点,需要在Manager里安装。 Checkpoint Lora加载,提示词输入 该组用来加载CheckPoint大模型,Lora,以及输入提示词。使用了Lora Stack节点简化多个Lora的载入,在文生图工作流下,直接将正面提示词的输出连接...
整个工作流主要由checkpoint,Lora加载,基础采样,高清放大,面部重绘,手部修复流程组成。 效果图 工作流使用了一些自定义节点,需要在Manager里安装。 Checkpoint Lora加载,提示词输入 该组用来加载CheckPoint大模型,Lora,以及输入提示词。使用了Lora Stack节点简化多个Lora的载入,在文生图工作流下,直接将正面提示词的输出连接...
If you want to skip the technical talk, you can use all the techniques in this blog and train on Hugging Face Spaces with a simple UI and curated parameters (that you can meddle with). Overview Stable Diffusion XL (SDXL) models fine-tuned with LoRA dreambooth achieve incredible ...
load_lora_weights("LinoyTsaban/web_y2k_lora", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors") prompt="a <s0><s1> webpage about an astronaut riding a horse" images = pipe( prompt, cross_attention_kwargs={"scale": 0.8}, ).images # your output image images[0] Comfy UI /...