Prompt:<lora:sdxl_base_yousa v1.1:0.9>, masterpiece, best quality, yousa, yousa_Origin, 1girl, solo, red eyes, DMB_hair, Origin_hair_ornament, (Origin_suits:1.2), looking at viewer, dusk,in spring, stars, in the rain, the top of the hill, beautiful flowers Negative prompt:(low qu...
SDXL的lora分..SD1.5lora模型分层权重17层的各层含义网上找找就知道了,而SDXL的lora分层权重变成了12层,全网也找不到SDXL LORA的各层含义,用xl的lora时不知道如何使用分层控制
是这样的,尽管有些lora不需要触发词,但是如果你要训练的是一个人或者一个角色,你首先要确定SDXL基模对该角色究竟有多少了解,依此确定触发词。比方说我前阵子有训练一个Alucard的模型,但是我发现SDXL若是仅仅输入Alucard from Castlevania作为提示词,生成的角色看起来很凶,眉毛都是往里勾的,看起来很villainous……...
但是sdxl基本上会获得准确的画面。 所以对于sdxl的lora训练,我也产生了相同的疑惑。原本的标注方式是否依然适合。 这里直接说结论 依然适用 但是 自然语言的描述会更好 针对同样的数据集来说,使用准确的语言描述相比sd1.5的那种方式,可以在样本更少的情况下获得相对更为准确的效果(注意,我这里是指准确,而不是好)。
为啥用了sdxl 1..别的模型能正常显示Lora,换成sdxl之后,再点刷新就只剩下几个最开始下的lora,新下载lora和embedding的全没了,为啥呢,不兼容吗?,512*512都跑不了,直接给我内存显存全干爆了
sdxl的角色lor..大家都说sdxl炼出来的lora不行,最近才发现自己真的小看了sdxl的微调模型训练比起以微调模型出图作为为灵魂的sd1.5,sdxl上的微调模型(如lora)经常难以产生效果。或许是sdxl的数据容
我们可以通过卸掉 LoRA 权重并切换回默认调度器来将流水线快速恢复为标准 SDXL 流水线: from diffusers import EulerDiscreteScheduler pipe.unload_lora_weights() pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) 然后,我们可以像往常一样对 SDXL 进行推理。我们使用不同的步数并观察其结...
新人求助 sdx..目前用的是秋叶大神的整合包 用的是webui 1.7版本。目前遇到的问题是新出的sdxl大模型能用。但是sdxl的lora用不了。 我把sdxl的lora和1.5lora放在一个文件夹了。但是
第一行模型种类的选项,选择sdxl-lora就可以了。 底模路径写好,选择SDXL的底模,我没有用VAE。 训练路径写好,比如我的训练路径是./train/star9,那么star9下应该包含20_star9的文件夹,在文件夹下才是我的图片和标签。 注意,训练SDXL的图片要是1024*1024的。
sdxl lora SDXL LoRa是一种低功耗广域网(LPWAN)通信技术,基于LoRa调制技术。LoRa(长程)是一种用于物联网(IoT)应用的无线通信技术,它能够在远距离范围内实现低功耗和长电池寿命。 LoRa技术的原理如下: 1.调制方式:LoRa采用了一种称为Chirp Spread Spectrum(CSS)的调制方式。它通过在发送信号中使用特殊的扩频序列...