真正开始训练LoRA以及了解一些常见超参数,已经是六个月之后的事了 所以,稍微做个减法,我训练LoRA的经验大概只有四个月 因此我以下的心得仅仅是作为外行人,训练过几十个模型得出的结论 不代表这些都是对的,不代表在实际的、其他类型的模型训练里也通用 那么我现在开始瞎白话了。 ※以下仅仅针对训练人像或类人角色。
这两个模型淋漓尽致的体现了SDXL的特点,尤其是画面的精致细腻程度有了大幅提高。 但SDXL也有一个巨大的缺点:几乎所有的旧版模型(CKPT)和lora都失效了。 好消息是,第一个第三方的大模型已经更新到适配SDXL,同时,第一个适配SDXL的LoRA也发布了。 略微头痛的是,支持SDXL的LoRA,体积超过1.27G。 除了显卡,炼丹对...
Prompt:<lora:sdxl_base_yousa v1.1:0.9>, masterpiece, best quality, yousa, yousa_Origin, 1girl, solo, red eyes, DMB_hair, Origin_hair_ornament, (Origin_suits:1.2), looking at viewer, dusk,in spring, stars, in the rain, the top of the hill, beautiful flowers Negative prompt:(low qu...
作用是防止过拟合,如果你要使用,新建一个目录放置你的正则化图像,然后把路径填上【正则化图像就是基于你的底膜生成的图片,假如你要训练一个女孩lora,那就在你的底模只使用1girl生成20张图像,放在正则化目录下】;训练分辨率通常为1024x1024,如果本地训练显存不够,可以适当减小为768x1024,必须是64的倍数。默认开启...
SD-LORA与SDXL-LORA模型是基于深度学习的神经网络模型,我们可以使用PyTorch提供的nn模块来构建模型。在构建模型时,需要定义模型的输入层、隐藏层和输出层,并设置合适的激活函数和损失函数。 模型训练 在模型构建完成后,我们需要使用训练数据对模型进行训练。训练过程包括前向传播、计算损失、反向传播和参数更新等步骤。在...
SDXL支持:改进版lora-scripts支持SDXL格式的数据输入。SDXL是一种简洁、易读的数据交换格式,广泛应用于自然语言处理任务。通过支持SDXL,用户可以将训练数据以SDXL格式进行组织和存储,简化了数据处理和加载的过程。 易用性:改进版lora-scripts的设计注重易用性,提供了丰富的参数选项和灵活的配置方式。用户可以根据自己...
基于SDXL训练LoRA模型 【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤,Stable Diffusion XL也不例外: 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文件配置:预训练模型选择,训练环境配置,训练步数设置,其他超参数设置等。
sdxl的角色lor..大家都说sdxl炼出来的lora不行,最近才发现自己真的小看了sdxl的微调模型训练比起以微调模型出图作为为灵魂的sd1.5,sdxl上的微调模型(如lora)经常难以产生效果。或许是sdxl的数据容
sdxl lora SDXL LoRa是一种低功耗广域网(LPWAN)通信技术,基于LoRa调制技术。LoRa(长程)是一种用于物联网(IoT)应用的无线通信技术,它能够在远距离范围内实现低功耗和长电池寿命。 LoRa技术的原理如下: 1.调制方式:LoRa采用了一种称为Chirp Spread Spectrum(CSS)的调制方式。它通过在发送信号中使用特殊的扩频序列...
第一行模型种类的选项,选择sdxl-lora就可以了。 底模路径写好,选择SDXL的底模,我没有用VAE。 训练路径写好,比如我的训练路径是./train/star9,那么star9下应该包含20_star9的文件夹,在文件夹下才是我的图片和标签。 注意,训练SDXL的图片要是1024*1024的。