除了以上优势外，ComfyUI 对显存要求较低，同时优化了生成流程，提高了出图速度。它能在同样 8G 显存的情况下支持 SDXL 还能使用两个 XL 的 Controlnet(还没用过三个)，SD web UI 是跑不了的，加载模型都不行。综上，ComfyUI 相比于 SD webUI，它可以使用多个流水线工作，用不同的处理方式处理多个不同的...
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ComfyUI 中的对应物是Face Detailer(也称为 DDetailer)。它包含在整合包中。 你可以使用整合包中的此工作流(https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-extension-tutorials/blob/Main/ComfyUI-Impact-Pack/workflow/sdxl-detailer.png)来使用Face Detailer自定义节点和 SDXL 基础和细化模型重新生成面部。下载并拖放该...
而同样基于Stable Diffusion开发的ComfyUI，虽然相对小众，但由于其具有简洁灵活的界面，清晰可见的Workflow，高效的运行效率等特性，逐渐受到越来越多用户的喜爱。直到SDXL发布，由于ComfyUI支持更好，很多用户为了更好的体验这个新一代的模型而从WebUI转到ComfyUI，让它一下子火了起来。ComfyUI实质上是一个工作流程的...
这是ComfyUI 教学第二阶段关于中阶使用的第三部,也是最后一部了。今天我们来看 upscale 跟 SDXL 的基本架构,XL 和我们之前讲的基础 workflow 虽然说差不算很多,但还是有差异嘛,今天会来看一下。 Ultimate SD Upscale 在comfy,同一个目的基本都有很多不同的手段可以达成,简单好用的,通常操作控制的幅度就不大...
加载Work Flow---存放位置在flow目录中---flow是安装目录新建的 点击Manager,然后安装custom nodes 加载模型,就可以使用了 工作流下载: 工作流:https://github.com/hylarucoder/comfyui-workflow/blob/main/sdxl_turbo/lab-sdxl-turbo.json 学习材料来源...
这部分更多的是用于SDXL的模型训练之中。 2.2 加载器 加载器这里是加载不同的模型,模型大致可以分为几个大类。分别是模型库相关,插件预训练模型相关,文字输入相关,放大器相关。 模型库这里的加载器最常用的就是ckpt和lora了。这里比较明显的是对标webUI之中选择不同模型的菜单界面。
ComfyUI 采用直观的节点式流程界面，用户能够简便地拖放和串联各种模型、组件和设置，构建出个性化且可重复使用的 AIGC 工作流程，整个过程无需编写代码。相对于 Stable Diffusion WebUI，ComfyUI 有一些明显优势：1. 在 SDXL 模型的推理过程中，ComfyUI 实现了显著的性能提升 2. 提供自定义能力，用户能够以更精确...
·第一步,先把SDXL Turbo的checkpoint模型下载下来。下载下来之后还是老规矩放在comfy UI models,checkpoint文件夹里面放到这里。 ·第二步,把它的workflow下载下来。千万不要被这小狐狸所迷惑了,它就是一个workflow。workflow下载下来之后就是这样子的。
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Workflow-Component 完全重新启动 ComfyUI。 2.2、使用 Face Detailer (SDXL) 进行面部重绘 ADetailer是一个 AUTOMATMIC1111 WebUI 扩展,它使用自动修复功能自动修复面部。ComfyUI 中的对应物是Face Detailer(也称为 DDetailer)。它包含在整合包中。