(2)获取工作流 访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。 此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流: 这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。 3. 拓展插件安装(可选) (1)下载...
序言最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。 SDXL-turbo模型是SDXL 1.0的蒸馏版本,SDXL-Turbo基于一种称之为对抗扩散蒸馏(ADD)的新颖的训…
SDXL-Turbo 是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo 采用了一种称为 Adversarial Diffusion Distillation (ADD) 的新型训练方法(详见技术报告),该方法可以在 1 到 4 个步骤中对大规模基础图像扩散模型进行采样,并保持高质量的图像。通过最新版本(2023.2)OpenV...
据官方博客介绍，在 A100 上，SDXL Turbo 可在 207 毫秒内生成 512x512 图像（即时编码 + 单个去噪步骤 + 解码，fp16），其中单个 UNet 前向评估占用了 67 毫秒。如此，我们可以判断，文生图已经进入「实时」时代。这样的「即时生成」效率，与前不久爆火的清华 LCM 模型看起来有些相似，但是它们背后的技术...
只能说 AI 发展真的太快,离让 AI 进入实时绘画时代的 LCM 模型出来没几天,比 LCM 模型速度更快的 SDXL-Turbo 模型就出来了。LCM 模型还需要迭代步数 4 步出图,SDXL-Turbo 直接给干到只需要 1 步就能出图了。真…
SDXL Turbo作为新一代实时图像生成模型,以其卓越的性能和广泛的应用前景在AIGC领域占据了一席之地。通过深入了解其技术原理、优势和应用场景,我们可以更好地利用这一技术为创意设计、内容创作、教育科研等领域带来革命性的变化。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,SDXL Turbo必将在更多领域展现出其独特的...
1.文生图：输入提示词，最好是英文，点击Generate 2.图生图：上传本地图片，输入提示词，点击Generate 3.摄像头生图：点击摄像头按钮，实时拍摄生成图片 博主GTX2070的显卡，使用Stable Diffuison需要一分多钟才可出图，SDXL Turbo10秒左右就搞定了 注意事项 ①在图生图的时候，要确保强度x采样步数的值大于等于1 ...
既然我们已经知道SDXL Turbo模型结构本质上是和SDXL一致,那么其接近实时的生图性能主要还是得益于最新的Adversarial Diffusion Distillation(ADD)蒸馏方案。 模型蒸馏技术在传统深度学习时代就应用广泛,只是传统深度学习的落地场景只局限于ToB,任务范围不大且目标定义明确,大家往往人工设计轻量型的目标检测、分割、分类小模型...
在自动深度学习(AutoDL)领域中,模型部署和性能优化一直是研究的热点。本文介绍了在AutoDL平台上,通过Xinference工具部署SDXL-Turbo模型的经验,并详细分析了其在实际应用中的性能提升。文章旨在为非专业读者提供简明扼要、清晰易懂的技术指南,同时强调实际应用和实践经验
(2)获取工作流 访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。 此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流: 这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。 3. 拓展插件安装(可选) (1)下载...