本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一片叫好。人们纷纷表示，图像到文本生成从来没有这么轻松。你可以不需要其他操作，只用在文本框中输入你的想法，SDXL Turbo 就能够迅速响应，生成对应内容。一边输入，一边生成，内容增加、减少，丝毫不影响它的速度。你还可以根据已...
访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。 此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流: 这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。 3. 拓展插件安装(可选) (1)下载manager管理器 ma...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
SDXL-Turbo 是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo 采用了一种称为 Adversarial Diffusion Distillation (ADD) 的新型训练方法(详见技术报告),该方法可以在 1 到 4 个步骤中对大规模基础图像扩散模型进行采样,并保持高质量的图像。通过最新版本(2023.2)OpenV...
在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 论文地址:https://stability.ai/s/adversarial_diffusion_distillation.pdf 【AiBase提要:】🚀 SDXL Turbo发布:Stability.ai宣布开源SDXL Turbo，实现文生成图实时响应，1秒生成图片。🌐 技术突破:基于对抗扩散蒸馏技术，SDXL Turbo将生成步骤从50减至1-4...
SDXL Turbo 是 Stability AI 在扩散模型技术方面取得的新进展，它在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代，并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术：对抗扩散蒸馏 (Adversarial Diffusion Distillation，ADD) 。通过整合 ADD，SDXL Turbo 获得了与 GAN（生成对抗网络）共有的许多优势，例如单步图像输出，同时避免了其他...
本文深入探讨了SDXL Turbo模型的技术原理、应用场景及其实时图像生成能力,为非专业读者揭示这一AIGC领域的前沿技术,并分享其在实际应用中的潜力和价值。
SDXL Turbo SDXL Turbo 采用了Adversarial Diffusion Distillation 技术，也叫做逆向扩散蒸馏绘图模型。可以在保持高采样和保真度的前提下，实现单步合成、完成实时图像生成。在和其他扩散模型的对比中可以在保持图像质量的前提下，用最低的 GPU资源，最快的速度完成图像生成各项测试，指标均超过同级别对手。https://github...
根据官方宣传,SDXL Turbo是基于SDXL 1.0开发而成,并且使用了一种全新的对抗扩散蒸馏技术(ADD),将图像所需的生成步骤从50减少至1—4步,并且丝毫不影响图像质量。 根据我实际测试的结果,一般需要5步“才”能有非常满意的效果,768*1024尺寸出图时间基本在5秒以内。时间压缩了差不多80%以上。
对于这个最优秀的SDXL大模型,我也不用多解释了,作者先完成了采样器dpmpp SDE的Turbo版本,出图4-7步就能获得极好的效果。 在12G的3060显卡上,大致能在5-8秒钟出图,尺寸768x1024。 参数: 步数:4-7 CFG:2 采样器:DPM++ SDE Karras 1、蒙娜丽莎