序言最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。 SDXL-turbo模型是SDXL 1.0的蒸馏版本,SDXL-Turbo基于一种称之为对抗扩散蒸馏(ADD)的新颖的训…
在本地使用ComfyUI运行(权重和模型在这里) 如果你想快速尝试一下,我建议去ClipDrop,选择Stable Diffusion XL Turbo工具,然后开始输入你的提示。 SDXL Turbo的局限性 尽管SDXL Turbo在实时AI图像生成方面代表了一大步,但重要的是要承认它的局限性。 固定分辨率输出:目前,SDXL Turbo以512×512像素的分辨率生成图像。
本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一片叫好。人们纷纷表示，图像到文本生成从来没有这么轻松。你可以不需要其他操作，只用在文本框中输入你的想法，SDXL Turbo 就能够迅速响应，生成对应内容。一边输入，一边生成，内容增加、减少，丝毫不影响它的速度。你还可以根据已...
SDXL-Turbo 是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo 采用了一种称为 Adversarial Diffusion Distillation (ADD) 的新型训练方法(详见技术报告),该方法可以在 1 到 4 个步骤中对大规模基础图像扩散模型进行采样,并保持高质量的图像。通过最新版本(2023.2)OpenV...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
这个训练出的模型被称为SDXL-Turbo。 二、 Latent Diffusion Model(LDM) LDM 和其他扩散生成模型的结构类似,其结构包括自编码器、条件部分和降噪 U-Net,总体上包括三个主要组件: 1. 自编码器(Auto Encoder) 编码器(Encoder):将输入图像编码为低维度的表示,通常称为隐变量或隐向量。这一步的目的是将输入数据...
在SDXL Turbo出了之后,这几天马上出了SDXL Turbo的LoRA.虽然不确定具体是怎么做的,但应该是ckpt转LoRA转出来的.基于第1,2点,我想提醒,谨慎融合SDXL-Turbo...它能帮你加速1024,1024,也意味着negative prompts和cfg可能会有影响.例子见图4,图5.这里我用的是兔狲大大的helloworld,图4为helloworld 2.0,图5为LCM...
在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 论文地址:https://stability.ai/s/adversarial_diffusion_distillation.pdf 【AiBase提要:】🚀 SDXL Turbo发布:Stability.ai宣布开源SDXL Turbo，实现文生成图实时响应，1秒生成图片。🌐 技术突破:基于对抗扩散蒸馏技术，SDXL Turbo将生成步骤从50减至1-4...
AIGC系列之:实时出图的SDXL Turbo模型介绍,StabilityAI在刚刚发布StableVideoDiffusion之后,2023年11月29日又发布了爆炸性模型:SDXLTurbo,SDXLTurbo是在SDXL1.0的基础上
本文深入探讨了SDXL Turbo模型的技术原理、应用场景及其实时图像生成能力,为非专业读者揭示这一AIGC领域的前沿技术,并分享其在实际应用中的潜力和价值。