在本地使用ComfyUI运行(权重和模型在这里) 如果你想快速尝试一下,我建议去ClipDrop,选择Stable Diffusion XL Turbo工具,然后开始输入你的提示。 SDXL Turbo的局限性 尽管SDXL Turbo在实时AI图像生成方面代表了一大步,但重要的是要承认它的局限性。 固定分辨率输出:目前,SDXL Turbo以512×512像素的分辨率生成图像。
When using SDXL-Turbo for image-to-image generation, make sure that num_inference_steps * strength is larger or equal to 1. The image-to-image pipeline will run for int(num_inference_steps * strength) steps, e.g. 0.5 * 2.0 = 1 step in our example below. fromdiffusersimportAutoPipelin...
本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一片叫好。人们纷纷表示，图像到文本生成从来没有这么轻松。你可以不需要其他操作，只用在文本框中输入你的想法，SDXL Turbo 就能够迅速响应，生成对应内容。一边输入，一边生成，内容增加、减少，丝毫不影响它的速度。你还可以根据已...
此外，SDXL Turbo 还显着提高了推理速度。通过使用 A100 AI芯片，SDXL Turbo 可以在 207 毫秒内生成 512x512 图像（即时编码 + 单个去噪步骤 + 解码，fp16），其中单个 UNet 前向评估占用了 67 毫秒。
资料网盘:https://pan.quark.cn/s/3482d5f6460cLCM 项目官方主页:https://latent-consistency-models.github.io/ sd-webui-lcm 插件安装链接:https://github.com/0xbitches/sd-webui-lcm 由于RealitiesEdgeXLLCM大模型需要的可以私,邮箱发你们。, 视频播放量 1160、弹幕
CFG 抵抗力:30/30(对于版本1-9)| 3-7(Turbo) 风格强度:7.5/10 风格多样性:9/10(对于版本1-9)| 8/10(Turbo) 推荐设置: 图像质量:1024x1024(SDXL的标准),16:9,4:3 步数:35-150(低于30步可能会出现某些伪影和/或奇怪的饱和度,例如,图像可能看起来更粗糙,颜色更不丰富。) ...
11月29日,Stability AI官方发布SDXL Turbo模型,AI绘画出图速度从此进入“秒级”时代。在官方大模型放出后,当天就有了爱好者融合的各种风格的模型。其中最受欢迎的叫TurboVisionXL,当时发布的是α版。短短三天后,12月2日,该模型发布了β版。作者在C站主页称:哇,伙计
AIGC系列之:实时出图的SDXL Turbo模型介绍,StabilityAI在刚刚发布StableVideoDiffusion之后,2023年11月29日又发布了爆炸性模型:SDXLTurbo,SDXLTurbo是在SDXL1.0的基础上
本视频主要介绍了Stablity ai 官方开源的SDXL turbo新功能,通过该视频介绍了SDXL turbo出图速度和效果,并介绍了免费体验sdxl-turbo演示相关网站。本使用用到网址如下: Stablity ai 体验地址:https://clipdrop.co/huggingface第三方体验地址:https://huggingface.co/spa
sdxl turbo模型发布,秒出图时代来临,清华大学lcm贡献巨大#aigc一步之遥 #chatgpt #ai绘画 #科技改变生活 #人工智能 - 大唐(Ai风向标)于20231204发布在抖音,已经收获了260.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!