Stable Diffusion 关于作者 文森特 在百度,腾讯,字节打过工,现在与专注llm和aigc 互联网行业 从业人员 回答 17 文章 11 关注者 73 关注他发私信 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号
AI的太快了,可以说一日万里,SDXL turbo秒级生图,相比较LCM,更快,目前SDXL turbo只支持512*512尺寸的图像生成,效果相对一般,SDXL1.0最好的生成效果尺寸在768-1024,目前SDXL turbo的效果到底怎么样,这里做个测试。 HF链接:stabilityai/sdxl-turbo · Hugging Face 官方在线版,无使用限制,SDXL turbo:Clipdrop...
SDXL Turbo 速度之快甚至能够让用户边输入提示词边生成图像。用户还扩展了功能，可以增加参考图来生成图片。此外，SDXL Turbo 还显着提高了推理速度。通过使用 A100 AI芯片，SDXL Turbo 可以在 207 毫秒内生成 512x512 图像（即时编码 + 单个去噪步骤 + 解码，fp16），其中单个 UNet 前向评估占用了 67 毫秒。
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
最重要的我们关心的,添加了对 SD 2.1 Turbo 支持 这增加了对新发布的 Stable Diffusion 2.1 Turbo 模型的支持,该模型比 sdxl-turbo 更轻量级。 到目前为止,所有 SD1 和 SD2 型号均以 LDM 格式发布,所有 SDXL 型号均以 SGM 格式发布。正因为如此,整个 webui 代码库都有一个强烈的假设,即 SGM 格式意味着...
本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一片叫好。人们纷纷表示，图像到文本生成从来没有这么轻松。你可以不需要其他操作，只用在文本框中输入你的想法，SDXL Turbo 就能够迅速响应，生成对应内容。一边输入，一边生成，内容增加、减少，丝毫不影响它的速度。你还可以根据...
近日,Playground团队发布了新的文生图模型Playground V2,它是基于SDXL的架构从零训练的模型。实际测试过程中,Playground V2的生图速度比Turbo稍微慢一点,做不到即时出…
SDXL Turbo是基于SDXL 1.0经过实时合成训练开发而成,是一种快速生成的文本到图像模型,可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。SDXL-Turbo基于一种称为对抗扩散蒸馏(Adversarial Diffusion Distillation, ADD)的新型训练方法,该方法允许在1到4步内以高图像质量采样大规模基础图像扩散模型。该方法使用分数蒸馏来利...
SDXL Turbo是一种快速生成的AI构图模型，它基于一种称为对抗性扩散蒸馏的新训练方法，该方法允许在1到4个步骤中以高图像质量对大规模基础图像扩散模型进行采样，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低阶模式下也能获得高图像保真度 简单说，就是快速成图的同时质量上却不打折扣，SDXL ...
SDXL Turbo作为新一代实时图像生成模型,以其卓越的性能和广泛的应用前景在AIGC领域占据了一席之地。通过深入了解其技术原理、优势和应用场景,我们可以更好地利用这一技术为创意设计、内容创作、教育科研等领域带来革命性的变化。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,SDXL Turbo必将在更多领域展现出其独特的...