官方在discord上chatbot测试的数据,文生图觉得SDXL 1.0 Base+Refiner比较好的有26.2占最多,比SDXL 1.0 Base Only 多出4%左右 Comfyui工作流: Base only Base + Refiner Base + lora + Refiner SD1.x, SD2.x, Base only Conditioning(Text,Image)->Latent Space(Unet)->VAE Decoder->Pixel Image Comfyui...
SDXL 1.0 base和SDXL 1.0refiner是0.9的升级版,现在webui也已经更新,1.5版本可用,如果还没升级webui的记得升级下。 base是在最长边为1024的图像上,使用各种宽高比进行了训练,所以生图时一定要以1024为基准,不然会很奇怪。 下面是512*512尺寸的,反正不是人样。 而且出512*512的图,显存也占到了10G。 如果换成...
SDXL体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion SDXL Base模型:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9 SDXL Refiner模型:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-0.9
那这个时候呢,我画完了这个base的以后,我会对图片进行一次refine,这个时候的refine就是针对一些细节去进行改动,那改动的这个时候你会发现就是它会把人脸恢复的很好。 这个其实也是我们在应用stable diffusion,会发现我们有很多很多步骤,就是生成完成之后,再次做一次生成,然后能够比较好的把人脸进行一个修复。它其实使用...
根据官方文档,SDXL需要base和refiner两个模型联用,才能起到最佳效果。而支持多模型联用的最佳工具,是comfyUI。 使用最为广泛的WebUI(秋叶一键包基于WebUI)只能一次加载一个模型,为了实现同等效果,需要先使用base模型文生图,再使用refiner模型图生图。 操作繁琐。
首先,我们将底模型切换成SDXL Base模型,使用猫女LoRA并设置权重为1: 从上面的图中可以看出,使用SDXL Base模型作为底模型后,生成的猫女图片整体质感已经发生改变,背景也有了更多光影感。 我们再使用SDXL的二次元模型作为底模型,同样使用猫女LoRA并设置权重为1: ...
0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿加REFINER模型66亿 SD的8倍??? 0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base...
基础模型:sd_xl_base_1.0 / Clip skip: 2 lora 模型:3d_render_style_xl(权重 0.7-1) 生成步数:30 采样器:Sampler: DPM++ 生成尺寸:768x1024 px CFG scale: 7 如果在调用 lora 的过程中发现拓展框内没有下载好的 lora 模型,可以进入“设置-拓展模型”中,勾选最下方的“在 Lora 页面保持显示所有模型...
Stable Diffusion XL base 直接读取本地模型 本项目已获得 @来字的为 授权 请使用AI Studio32G显存V100环境运行 SDXL 基本介绍 SDXL是Stability-AI推出的新一代Stable Diffusion模型。它是一个二阶段的级联扩散模型,有base和refiner两个部分。其中base模型和以往的Stable Diffusion模型类似,具备文生图,图生图,图像inpa...
「工具」SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南 SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。理论上，SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。但sdwebui现在做不到（需要10G）,能做到的只有COMFY UI。COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有...