SDXL模型作为一种先进的深度学习模型,以其独特的设计理念和高效的性能,在Stable Diffusion中发挥了巨大的作用。本文将详细解析SDXL模型中的Base、Refiner与VAE三个关键组件,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、SDXL Base模型 SDXL Base模型是SDXL模型的核心组件,它基于深度学习技术,通过调节多个参数来满足不同...
一般来说,Refiner的步数不小于Base模型步数的20%,且不建议Refiner的步数小于10。这样可以在保证生成图像质量的同时,尽可能地提高生成速度。 总之,SDXL模型作为一种强大的图像生成工具,其Base、Refiner和VAE等组件在模型架构中发挥着关键作用。通过深入理解这些组件的工作原理及其在SDXL模型中的应用,我们可以更好地利用该...
refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
基础模型:sd_xl_base_1.0 / Clip skip: 2 lora 模型:3d_render_style_xl(权重 0.7-1) 生成步数:30 采样器:Sampler: DPM++ 生成尺寸:768x1024 px CFG scale: 7 如果在调用 lora 的过程中发现拓展框内没有下载好的 lora 模型,可以进入“设置-拓展模型”中,勾选最下方的“在 Lora 页面保持显示所有模型...
SDXL是Stability-AI推出的新一代Stable Diffusion模型。它是一个二阶段的级联扩散模型,有base和refiner两个部分。其中base模型和以往的Stable Diffusion模型类似,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。refiner则负责图像精细化工作,只能用于图生图。 在stabilityai展示的调查图表中显示,用户更喜欢使用SDXL(应用refiner和...
上述过程训练的模型称为 SDXL base 模型。在训练完之后,作者发现 base 模型在生图细节上还不够好,因此引入了一个 refine 模型来精修图像细节。具体来说,refine 模型是在相同的的vae latent space训练的一个独立的 LDM 模型。在高质量、高分辨率图像的 base 模型的结果上进行训练,采用SDEdit中提出的加噪-去噪过程...
0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿加REFINER模型66亿 SD的8倍??? 0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base...
基础模型:sd_xl_base_1.0 / Clip skip: 2 lora 模型:3d_render_style_xl(权重 0.7-1) 生成步数:30 采样器:Sampler: DPM++ 生成尺寸:768x1024 px CFG scale: 7 如果在调用 lora 的过程中发现拓展框内没有下载好的 lora 模型,可以进入“设置-拓展模型”中,勾选最下方的“在 Lora 页面保持显示所有模型...
这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片的感觉是...
SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。理论上，SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。但sdwebui现在做不到（需要10G）,能做到的只有COMFY UI。COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建...