SDXL模型作为一种先进的深度学习模型,以其独特的设计理念和高效的性能,在Stable Diffusion中发挥了巨大的作用。本文将详细解析SDXL模型中的Base、Refiner与VAE三个关键组件,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、SDXL Base模型 SDXL Base模型是SDXL模型的核心组件,它基于深度学习技术,通过调节多个参数来满足不同...
SDXL是Stability-AI推出的新一代Stable Diffusion模型。它是一个二阶段的级联扩散模型,有base和refiner两个部分。其中base模型和以往的Stable Diffusion模型类似,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。refiner则负责图像精细化工作,只能用于图生图。 在stabilityai展示的调查图表中显示,用户更喜欢使用SDXL(应用refiner和...
base模型地址: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main Refiner模型地址: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main 记住,去huggingface上只要下载下面这两个模型就可以: sd_xl_base_1.0.safetensors sd_xl_refiner_1.0.safetensors 考虑...
这个StabilityAI他就果断的跟这个Meta一样,果断的把他的模型给开源了。所以你可以看到啊。 其实最重要的是他第二个模型Refiner模型。为什么他会有一个Base模型有个Refine模型呢?如果你用过Stable Diffusion你会发现当我去画一幅画的时候尤其是画人像的时候为什么它会有一个Base模型有个Refine模型这个其实很容易理解。
这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片的感觉是...
lora模型训练脚本(SDXL)20230801版本链接:https://pan.baidu.com/s/17hLOAAy0nM9CTIDg84quhg?pwd=3n00更新了能够添加VAE模型训练,能够以 FP16精度进行训练,修复了加载toml文件问题。老版本链接(仅作新版本如果出问题情况下的备份):https://pan.baidu.com/s/1rJ0oRi9
基础模型:sd_xl_base_1.0 / Clip skip: 2 lora 模型:3d_render_style_xl(权重 0.7-1) 生成步数:30 采样器:Sampler: DPM++ 生成尺寸:768x1024 px CFG scale: 7 如果在调用 lora 的过程中发现拓展框内没有下载好的 lora 模型,可以进入“设置-拓展模型”中,勾选最下方的“在 Lora 页面保持显示所有模型...
基于SDXL训练LoRA模型 【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤,Stable Diffusion XL也不例外: 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文件配置:预训练模型选择,训练环境配置,训练步数设置,其他超参数设置等。
从实用角度出发，SDXL通过base模型与refiner模型的结合，已能满足基本需求。Refiner插件的加入，大大简化了模型联用的步骤，无需用户修改使用习惯。安装完成后，WebUI界面将新增Refiner选项，用户只需启用此功能，选择模型与迭代步数即可。在实际使用中，推荐迭代步数在10-20之间。模型使用时，对比base模型与...
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~上周为大家推荐了 SDXL1.0 的相关资源,不知道大家体验过它的生成效果没有?SDXL 1.0 模型除了本身的图像生成性能比之前的 SD 模型有了极大的提升,更重要的是可以促进更多优质的风格大模型和 Lora 模型的出现。SDXL 1.0 从发布