275 // flatten数组--有点不足就是会将原数组中的String改变为Number 276 return buckets.join(',').split(',').filter(v => v !== '').map(Number); 277 } 278 279 // 计数排序 280 function count(arr) { 281 let index = 0; 282 let len = arr.length; 283 let min = Math.min.apply...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数, 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { "script" : "return _s...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数, 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { "script" : "return _s...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数,接着看 6.09 是如何来的 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { ...
* Support filter and nested field in faiss engine radial search [#1652](https://github.com/opensearch-project/k-NN/pull/1652) ### Enhancements * Make the HitQueue size more appropriate for exact search [#1549](https://github.com/opensearch-project/k-NN/pull/1549) * Support script score...
GET /user/_doc/_search { "query": { "function_score": { // 过滤掉不关心的数据,加速计算分值性能 "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "delFlag": 0 } } ] } }, "script_score": { "script": { "lang": "painless", "source": """ int score = 0; score = sco...
要限制应用到脚本评分计算的文档数量,请提供一个 filter。 该脚本将余弦相似度加 1.0,以防止分数为负。 为了利用脚本优化,提供一个 查询向量(query_vector) 作为脚本参数。 如果文档的 dense_vector 字段的维数与 查询向量(query_vector) 的维数不同,将会抛出一个错误。
(multiMatchQueryBuilder); boolQueryBuilder.filter(matchQueryBuilder); boolQueryBuilder.filter(rangeQueryBuilder); // 将查询条件封装给查询对象 searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder); request.source(searchSourceBuilder); SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); SearchHits...