275 // flatten数组--有点不足就是会将原数组中的String改变为Number 276 return buckets.join(',').split(',').filter(v => v !== '').map(Number); 277 } 278 279 // 计数排序 280 function count(arr) { 281 let index = 0; 282 let len = arr.length; 283 let min = Math.min.apply...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数, 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { "script" : "return _s...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数,接着看 6.09 是如何来的 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { ...
{ "query": { "bool": { "filter": { "match_all": {} } }, "should": [ { "script_score": { "script": { "source": "return doc['ids'].containsAll(params.ids) ? 65 : 0;", "params": { "ids": [ 1, 2 ] } } } }, { "terms": { "location.city_id": [ "1" ],...
* Support filter and nested field in faiss engine radial search [#1652](https://github.com/opensearch-project/k-NN/pull/1652) ### Enhancements * Make the HitQueue size more appropriate for exact search [#1549](https://github.com/opensearch-project/k-NN/pull/1549) * Support script score...
ccc.filter(xxx) 或者通过 ccc(xxx).fliter 去调用 下面我们看一下,一个库内部怎么封装的原理,可以通过对象或者函数的形式去使用这个库,对于以后我们自己封装一些库是很有帮助的。 我们知道,函数本身也是对象的一种,所以我们可以把函数本身自己的功能逻辑放到自己的原型链上去,这样就实现了两种...
您可以再次重复这个分数计算器，这次使用它自己的布尔值scriptquery。现在，由于您的货币转换脚本重复了太多...
GET my_index/_search { "query": { "script_score": { "query" : { "bool" : { "filter" : { "term" : { "status" : "published" } } } }, "script": { "source": """ double value = dotProduct(params.query_vector, 'my_dense_vector'); return sigmoid(1, Math.E, -value);...
protectedQueryBuildergetQueryBuilder(SearchCriteriasearchCriteria){QueryBuildermatchQueryBuilder=null;StringqueryString=searchCriteria.getQuery();if(StringUtils.isBlank(queryString)){matchQueryBuilder=QueryBuilders.matchAllQuery();}else{finalStringfilterSpecialCharsQueryString=escapeQueryChars(...
"filter" : { "match" : { "company_name" : { "query" : "关键字", "type" : "boolean", "operator" : "AND" } } }, "weight" : 2 } ], "score_mode" : "sum" } }, "aggregations" : { "agg" : { "terms" : { "field" : "member_id", ...