比如衰减规模是 500 米,衰减值是 0.5,那么在 500 米的时候分值就是 0.5,具体衰减速率由函数曲线决定衰减值(decay):该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点,具体的效果与衰减的模式有关2. script_score:自定义脚本评分, 主要就是我们编写脚本的地方...
score=(weight+script_score)*相关性分数 而原来的写法,打分就是 _index[field][term].df()+weight 的值,因为相关性在filter下都是1。 下面举例来说明 4.09 是相关性的分数,接着看 6.09 是如何来的 6.09=2+4.09 其中 4.09 来自下面的配置, 很明显_score=4.09 因为上面已经提到了。 "script_score" : { ...
"script_score" : { "params": { "field": "company_name", "terms": ["关键字"] }, "script" : "score = 0.0; queryLength = 0.0; docLength = 0.0; for (word in terms) { tf = _index[field][word].tf(); score = score + tf * 1.0; queryLength = queryLength + 1.0; docLength...
1、script脚本评分 script_score 函数允许您包装另一个查询并选择性地使用脚本表达式从文档中的其他数字字段值派生的计算自定义它的评分。 这是一个简单的示例: GET /_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "message": "elasticsearch" } }, "script_score" : { "script"...
1)script_score scrip:t脚本评分 2)weight :字段权重评分 3)random_score: 随机评分 4)field_value_factor: 字段值因子评分 5)decay functions: gauss, linear, exp衰减函数(decay functions衰减函数太过复杂,这里暂时不作介绍) 3.2 script脚本评分 script_score 函数允许您包装另一个查询并选择性地使用脚本表达式...
这里的field_value_factor就对相当script_score的sqrt(10 * doc['rank'].value),这里的factor是乘以多少倍,默认是1倍,missing是如果没有这个字段默认值为1,modifier是计算函数,field是要计算的字段。 modifier计算函数有以下类型可以选择 衰减函数Decay functions的使用 ...
"function_score": { "query": { "match": { "title": "java入门" } }, "functions": [ { "script_score": { "script": { "params": { "access_num_ratio": 2.5 }, "lang": "painless", "source": "doc['access_num'].value * params.access_num_ratio " ...
1、function_score 函数的用途及适用场景 Elasticsearch 的 function_score 查询是一种强大的工具,它可以允许我们修改文档的基本的相关评分,让我们在特定的应用场景下获得更好的搜索结果。 这个功能通过提供了一组内置函数(如 script_score,weight, random_score,field_value_factor, decay functions等),以及一系列参数...
{"_source": ["name","critic_score","user_score"],"query": {"script_score": {"query": {"match": {"name":"Final Fantasy"} },"script": {"source":"_score * (doc['user_score'].value*10+doc['critic_score'].value)/2/100"} ...
script_score:通过自定义脚本计算分值 它还有一个属性boost_mode可以指定计算后的分数与原始的_score如何合并,有以下选项: multiply:将结果乘以_score sum:将结果加上_score min:取结果与_score的较小值 max:取结果与_score的较大值 replace:使结果替换掉_score ...