boost_mode作用是将functions得到的总分数和我们query查询的得到的分数做计算,比如我们使用的是replace就是完全使用functions中的得分替代query中的得分,boost_mode总共有6种计算方式: script_score的使用 script_score就是用记可以通过各种函数计算你文档中出现的字段,算出一个自己想要的得分,
"script_score" : { "params": { "field": "company_name", "terms": ["关键字"] }, "script" : "score = 0.0; queryLength = 0.0; docLength = 0.0; for (word in terms) { tf = _index[field][word].tf(); score = score + tf * 1.0; queryLength = queryLength + 1.0; docLength...
比如衰减规模是 500 米,衰减值是 0.5,那么在 500 米的时候分值就是 0.5,具体衰减速率由函数曲线决定衰减值(decay):该字段可以被接受的值(默认为 0.5),相当于一个分界点,具体的效果与衰减的模式有关2. script_score:自定义脚本评分, 主要就是我们编写脚本的地方...
第一种:script_score 我们开发人员自己通过 plain painless 进行编写的。 第二种:elasticsearch 提供的。 weight : 加权。 random_score : 随机打分。 field_value_factor : 使用字段的数值参与计算分数。 decay_function : 衰减函数 gauss, linear, exp 等。 2. 为什么需要function score? 我们做搜索出来的数据...
script.engine.groovy.inline.search: on script.inline: on script.indexed: on script_score可以让你更加灵活的操作ES的打分。例如 "script_score" : { "params": { "field": "company_name", "terms": ["关键字"] }, "script" : "score = 0.0; queryLength = 0.0; docLength = 0.0; for (word...
1)script_score scrip:t脚本评分 2)weight :字段权重评分 3)random_score: 随机评分 4)field_value_factor: 字段值因子评分 5)decay functions: gauss, linear, exp衰减函数(decay functions衰减函数太过复杂,这里暂时不作介绍) 3.2 script脚本评分 script_score 函数允许您包装另一个查询并选择性地使用脚本表达式...
"function_score": { "query": { "match": { "title": "java入门" } }, "functions": [ { "script_score": { "script": { "params": { "access_num_ratio": 2.5 }, "lang": "painless", "source": "doc['access_num'].value * params.access_num_ratio " ...
1、script脚本评分 script_score 函数允许您包装另一个查询并选择性地使用脚本表达式从文档中的其他数字字段值派生的计算自定义它的评分。 这是一个简单的示例: GET /_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "message": "elasticsearch" } }, "script_score" : { "script"...
{"_source": ["name","critic_score","user_score"],"query": {"script_score": {"query": {"match": {"name":"Final Fantasy"} },"script": {"source":"_score * (doc['user_score'].value*10+doc['critic_score'].value)/2/100"} ...
1、function_score 函数的用途及适用场景 Elasticsearch 的 function_score 查询是一种强大的工具,它可以允许我们修改文档的基本的相关评分,让我们在特定的应用场景下获得更好的搜索结果。 这个功能通过提供了一组内置函数(如 script_score,weight, random_score,field_value_factor, decay functions等),以及一系列参数...