对应JAVA查询代码: BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); queryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title","杭州")); FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders =
function_score是专门用于处理文档_score的DSL,它允许爲每个主查询query匹配的文档应用加强函数, 以达到改变原始查询评分 score的目的 function_score会在主查询query结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作,能够对多个字段一起进行综合评估,且能够使用 filter 将结果划分爲多个子集 (每个特性一个filter),并爲...
Luncene的算分(score),Weight类是Search过程中很重要的类,它负责生成Scorer,这是一个所有命中文档的迭代器,IndexSearch类调用的createWeight最终会调用到实际的Query(这里就是FunctionScoreQuery)中的方法, FunctionScoreQuery.java 拿到Weight类之后,上层通用的流程会创建Scorer(本示例中是FunctionFactorScorer),然后遍历符...
ElasticSearch的自定义评分功能适用于定制化场景,如综合排序。可通过function_score实现价格、距离等字段的评分排序,支持衰减函数、自定义脚本等多种方式,还可通过ESJavaApi实现,满足个性化需求。
可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架。 说明: Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成... Elasticsearch 定义ES(elaticsearch)是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据...
java代码如下:用的weightFactorFunction和gaussDecayFunction GaussDecayFunctionBuilder dateGaussDecayFunctionBuilder=ScoreFunctionBuilders.gaussDecayFunction("截止时间",time , "100d", "0s").setWeight(10);FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.Filter...
"language": "java" } }, "weight": 2 }, //第二个filter(使用weight加强函数),如果language是go,加强score就是3 { "filter": { "term": { "language": "go" } }, "weight": 3 }, //第三个filter(使用weight加强函数),如果like数大于等于10,加强score就是5 { "filter": { "range": { "...
可以自定义一个function_score函数,自己将某个field的值,跟es内置算出来的分数进行运算,然后由自己指定的field来进行分数的增强 如网络中的帖子,查看的人越多,帖子的分数越高 GET /forum/article/_search { "query": { "function_score": { "query": { "multi_match": { "query": "java spark", "...
(3)、java查询代码 queryBuilder: Map<String,Object> params = new HashMap<String,Object>(); params.put("timestamp",1460768428541L); FunctionScoreQueryBuilder query = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.boolQuery() .should(QueryBuilders.matchQuery("title", "航母")) ...
GET /blog/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match": { "title": "java入门" } }, "functions": [ { "script_score": { "script": { "params": { "access_num_ratio": 2.5 }, "lang": "painless", "source": "doc['access_num'].value * params.access_num_...