start_rquests重写scrapy中start_url是通过start_requests来进行处理的, 其实现代码如下 def start_requests(self): cls = self.__class__ if method_is_overridden(cls, Spider, 'make_requests_from_url'): warnings.warn( "Spider.make_requests_from_url method is deprecated; it " "won't be called...
需求中希望scrapy的spider能够一直循环从Redis、接口中获取任务,要求spider不能close。 一版实现在start_requests中: defstart_requests(self):...whileTrue:yieldscrapy.Request(url,dont_filter=True)... 但是这种写法会导致任务被频繁的获取就是向下一步执行。 后用signals实现: from scrapy import signals from s...
start_requests方法在scrapy.Spider中,即scrapy.Spider.start_requests(),它会for 循环遍历我们创建的爬虫的start_urls列表,将遍历到的每一个 url 封装成Requests 请求yield出去,如果你重写了 start_url方法,…
scrapy在start_requests中发出请求时,需要传入一些参数进行动态控制。为保证scrapy的请求的并发性,将其改为串行执行显然严重影响效率,因此不考虑采用全局变量的方法。因此可以使用在scrapy.Request中加入meta数据的方式向parse传入参数,如下代码的请求中加入了meta元素,包含regionId字段,可在parse中解析到 start_requests(self...
比如模板默认的是start_urls = ['http://books.toscrape.com/'] 如果想添加headers伪装浏览器,此时就无从下手了,而重写start_requests可以方便的做到这点,书上做了重点说明,以下是完整代码: # -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclassBooksSpider(scrapy.Spider):name='books'allowed_domains=['books.tosc...
scrapy的start_requests方法重写,添加更多操作。 有时scrapy默认的start_requests无法满足我们的需求,例如分页爬取,那就要对它进行重写,添加更多操作。 代码语言:txt 复制 def start_requests(self): # 自定义功能 yield scrapy.Request(url="http://test.com", method="GET", callback=self.parse) ...
通过之前的学习我们知道scrapy是将start_urls作为爬取入口,而且每次都是直接硬编码进去一个或多个固定的URL,现在假设有这么个需求:爬虫需要先从数据库里面读取目标URL再依次进行爬取,这时候固定的start_urls就显得不够灵活了,好在scrapy允许我们重写start_requests方法来满足这个需求。 目标 从库表scrapy.tab_url里面获...
然后,在您的parse方法,只需检查键direct_return_url在response.meta。如果是,只需生成一个项目并将...
关于“scrapy的start_requests中为什么要dont_filter=True不过滤重复的网页呢?” 的推荐: 如果数组中存在多个不连续的重复项,则返回true 我会选择一种更简单的方法。若要排除连续的重复项,请使用4个单元格的滑动窗口,并检查第一个和第二个元素以及第三个和第四个元素是否相等。 之后,您可以检查数组是否包含多个重...
这意味着它不能将params作为parameter.So或者,您可以将整个api url注入到scrapy请求方法中。 Example: import scrapyimport jsonfrom scrapy.crawler import CrawlerProcessclass TestSpider(scrapy.Spider): name = 'test' def start_requests(self): headers= { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win...