可以通过更改 start_urls的内容或重写 start_requests() 请求指定的页面 scrapy 默认自动去重,如果已经请求过的网址希望再来一次,加入参数,dont_filter = False: scrapy.Request(url=url, dont_filter=False) parse函数:解析文件,start_requests()发送的所有请求的 respones 都由parse()解析,在该函数即可直接进行数据...
scrapy在start_requests中发出请求时,需要传入一些参数进行动态控制。为保证scrapy的请求的并发性,将其改为串行执行显然严重影响效率,因此不考虑采用全局变量的方法。因此可以使用在scrapy.Request中加入meta数据的方式向parse传入参数,如下代码的请求中加入了meta元素,包含regionId字段,可在parse中解析到 start_requests(self...
# parse()defparse(self, response):page = response.url.split("/")[-2]filename ='quotes-%s.html'% pagewithopen(filename,'wb')asf:f.write(response.body)self.log('Saved file %s'% filename) 4. start_urls 列表:可以在爬虫类中定义一个名为 start_urls 的列表替代 start_requests() 方法。...
start_urls = ['movie.douban.com/top250?'] def parse(self, response: HtmlResponse): sel = Selector(response) movie_items = sel.css('#content > div > div.article > ol > li') for movie_sel in movie_items: item = MovieItem() item['title'] = movie_sel.css('.title::text')...
parse是一个处理 response 的方法,在Scrapy中,response 由每个 request 下载生成。作为parse方法的参数,response是一个 TextResponse 的实例,其中保存了页面的内容。start_urls列表是一个代替start_requests方法的捷径,所谓的start_requests方法,顾名思义,其任务就是从 url生成 scrapy.Request 对象,作为爬虫的初始请求。
在spiders文件夹当中创建一个名称为“crawl.py”的爬虫文件,然后在该文件中,首先创建QuotesSpider类,该类需要继承自scrapy.Spider类,然后重写start_requests()方法实现网络的请求工作,接着重写parse()方法实现向文件中写入获取的html代码。示例代码如下: ...
因为CrawlSpider继承了Spider,所以具有Spider的所有函数。 首先由start_requests对start_urls中的每一个url发起请求,这个请求会被parse接收。 在Spider里面的parse需要我们定义,但CrawlSpider定义parse去解析响应。 根据有无callback,follow和self.follow_links执行不同的操作 ...
def start_requests(self): # 把所有的URL地址统一扔给调度器入队列 for offset in range(0, 91, 10): url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(offset) # 交给调度器 yield scrapy.Request( url=url, callback=self.parse_html ...
前面已经介绍过 name、allowed_domains、start_urls 这三个属性和 parse()函数,下面介 绍其他内容。start_requests()函数:对于固定的 URL,可以用 start_urls 存储,而有时我们需要对请求进行一些定制,比如使用 POST 请求、动态拼接参数、设置请求头等,就需要借助 start_requests()函数了。该函数必须返回一个可迭代...
scrapy的爬虫有一个默认的方法start_requests(),爬虫启动时先调用start_requests()使用scrapy自带的Request库去请求start_urls列表里的网址,再把得到的响应体返回给parse(),所以parse()有一个参数是response。可以在parse()或者其他函数写提取数据的代码,然后把数据保存在Item里。如果有必要的话可以重写start_requests(...