如果只是简单的爬单个网站用requests就足够了,如果你是立志于专业搞爬虫,大规模爬虫可以后续深入学习Scrap...
CONCURRENT_REQUESTS: 设置同时发送的请求数。CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN: 设置单个域名同时发送的请求...
同样的话,手写requests可以实现爬取大部分网站吗,答案是:“是的”。
三、requests库和Scrapy爬虫的比较 相同点: 两者都可以进行页面请求和爬取,他们形成了Python爬虫的两个重要技术路线。 两者可用性都好,文档丰富,入门简单 两者都没有处理js、提交表单、应对验证码等功能(可扩展) 不同点: 选用哪个技术路线开发爬虫 非常小的需求,requests库 不太小的需求,Scrapy框架,例如:持续的或者...
Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。 wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
scrapy和requests选择scrapy优势 1. 什么是scrapy框架,其有什么特点?scrapy是一个快速、高层次的基于python的 web 爬虫构架,用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯。优点:更适合构建大规模的抓取项目;基于twisted 框架异步处理请求,速度非常快,并发性较好性能较高...
如果希望程序执行一开始就发送POST请求,可以重写Spider类的start_requests(self)方法,并且再调用start_url中的url 使用FormRequest.from_response()方法,模拟用户登录。 通常网站通过实现对某些表单字段(如数据或登录界面中的认证令牌等)的预填充。使用scrapy抓取网页时,如果需要预填充或重写用户名、用户密码等表单字段时...
LinkExtractor是一个链接提取对象,它定义了如何从每个已爬取的页面中提取链接并用于生成一个requests对象; callback是一个可调用对象或字符,和之前定义requests的callback作用一样, 指定链接提取器提取的每个链接交给哪个解析函数去处理; follow是一个布尔值,它指定是否从使用此规则提取的每个响应中跟踪链接,当callback为...
当运行到start_requests()的时候,爬虫中间件的process_start_requests()方法被调用。 在中间件处理爬虫本身的异常 在爬虫中间件里面可以处理爬虫本身的异常。例如编写一个爬虫,爬取UA练习页面http://exercise.kingname.info/exercisemiddlewareua ,故意在爬虫中制造一个异常,如图...