《Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南（影印版上下第3版）》是2023年东南大学出版社出版的图书。内容简介 通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。...
Keras: 它不是一个独立的工具箱,更像是一个方便的“说明书”,可以让你更容易地使用TensorFlow或者其他一些工具箱。它让盖房子变得简单一些。 Scikit-learn: 这个工具箱专门用来盖一些比较简单的“小房子”。如果你只需要盖个小棚子,它就足够用了。它比较容易学习,适合初学者。 总的来说,这四个工具箱各有各的优...
另外,可以将SavedModel的预测函数包装进Keras模型: 代码语言:javascript 复制 inputs=keras.layers.Input(shape=...)outputs=saved_model(inputs,training=False)model=keras.models.Model(inputs=[inputs],outputs=[outputs])y_pred=model.predict(X_new) TensorFlow 还有一个命令行工具saved_model_cli,用于检查Sav...
机器学习的另一种方法可以是从完全未标记的数据集生成完全标记的数据集。同样,一旦标记了整个数据集,就可以使用任何监督学习算法。这种方法称为自监督学习。例如,如果你有一个很大的未标记图像数据集,你可以随机屏蔽每个图像的一小部分,然后训练一个模型来恢复出原始图像(见图1-12)。在训练期间,屏蔽的图像用作模型...
第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分使用TensorFlow和Keras。 不要仓促地跳入深水区:虽然深度学习无疑是机器学习中非常令人兴奋的领域,但你应该首先掌握基础知识。此外,大多数问题都可以使用更简单的技术来很好地解决,例如随机森林和集成方法(在第一部分讨论)。深度学习最适合解决图像识别、语音识别或自然语言处理等...
Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第3版(影印版)(全2册) 东南大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服! 作者:(法)奥雷利安·吉翁出版社:东南大学出版社出版时间:2023年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥125.90 定价 ¥199.00 配送至 ...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差... (展开) ...
scikit-learn是一个开源的Python机器学习库,专注于提供简单且高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。它支持监督学习和无监督学习,并提供了一系列算法,如分类、回归、聚类、降维等。 官网链接: scikit-learn keras: Keras是一个高层神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano为后端运行。Keras的设计初衷是便于快速实...