在使用ggplot2包进行数据可视化时,遇到错误error in ggplot2::scale_fill_manual(): ! continuous values supplied to discrete scale通常意味着你尝试将连续值用于一个期望离散值(分类值)的比例尺(scale)上。具体到scale_fill_manual()函数,这个函数是用来手动设置图例中的填充颜色的,它期望的是离散值(通常是分类...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
在R 语言中,ggplot2的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c() ...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
这就是你的意思吗？(根据我填充的线条，我填充了整个图。填充线条下的区域比较棘手)。我首先将数据合并...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
这样的话 这个图里面就有三个 fill了,然后ggplot2 它就迷了。它搞不懂这仨fill到底该按照哪个指示fill,所以它就不理你的后面俩fill了,直接按照默认的fill了个颜色。 修改后如下 ggp+# Applying only one fillfunctionscale_fill_manual(values=c("#1b98e0","yellow","#353436"),guide=guide_legend(reverse...
# A data frame with two levels of 'g' dat2 <- data.frame(x=factor(1:3), y=3, g=c("B","A","A")) p2 <- ggplot(dat2, aes(x=x,y=y,fill=g)) + geom_bar() # OK with no scale added p2 # OK: Scale with three values, order ABC p2 + scale_fill_manual(values=c("...
在geom_pointrange()中，我们必须分别定义fill（点）和color（线）美学：
问题是你在rects和scores中使用了"a"和"b"，所以它们被Map到相同的颜色。由于矩形看起来是占位符值，...