SparkContext是Apache Spark中的核心抽象,它表示与Spark集群的连接点,并可用于创建RDD(弹性分布式数据集)、累加器和广播变量。SparkContext提供了一系列API,用于在集群上并行执行任务,如转换(transformations)和动作(actions)。 2. 解释sc是spark context的常用变量名 在Spark应用程序中,开发者通常会将SparkContext的实例...
其中spark是包含sc的,sc是spark历史版本2.0之前常用的创建和操作RDD的API入口,其中对于每个其他的API,我们需要使用不同的context。例如,对于Streming,我们需要使用StreamingContext;对于sql,使用sqlContext;对于Hive,使用hiveContext;sparkSession是spark2.0引入,统一的切入点,DataSet和DataFrame API,封装了SparkConf、SparkCon...
3.将Spark的版本链接到spark目录。 这将允许您只需下载新的/较旧版本的Spark,并修改链接以管理Spark版本,而无需更改路径或环境变量。 ~$ ln -s /srv/spark-1.2.0 /srv/spark 1. 4.编辑您的BASH概要文件以将Spark添加到PATH中并设置SPARK_HOME环境变量。 这些助手将在命令行上帮助您。 在Ubuntu上,只需编辑...
Executor 的入口是org.apache.spark.executor. Executor类。你可以看到梦寐以求的launchTask 方法 deflaunchTask(context:ExecutorBackend,taskId:Long,attemptNumber:Int,taskName:String,serializedTask:ByteBuffer):Unit={valtr=newTaskRunner(context,taskId=taskId,attemptNumber=attemptNumber,taskName,serializedTask)runn...
这样我们就顺利的离开SparkContext 进入DAGScheduler的王国了。 dagScheduler会进一步提交任务。 代码语言:javascript 复制 val waiter=submitJob(rdd,func,partitions,callSite,resultHandler,properties) 请记住上面第二个参数,func其实就是前面的 Utils.getItteratorSize 函数,不过签名略有改变,添加了context,变成了这种形态...
1.只能创建一个SparkContext Only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243). To ignore this error, set spark.driver.allowMultipleContexts = true. The currently running SparkContext was created at: 问题解决:检查下,是不是创建了两个,包括你得父类,或者本类中创建了多个sc。
spark.sparkContext.parallelize(buildingHeightLegends).collect().foreach(buildingHeightLegend=>{ generateSampleBySenceType(spark, p_city, p_hour_start, p_hour_end, p_fpb_day, p_day_sample, linkLossCalibrateParameter, buildingHeightLegend)
sparkcontext.textFile()返回的是HadoopRDD! 关于HadoopRDD的官方介绍,使用的是旧版的hadoop api ctrl+F12搜索 HadoopRDD的getPartitions方法,这里进行了分区计算 读取的是txt文件,用的是TextInputFormat的切片规则 当前spark3.0的HadoopRDD依赖于hadoop的切片规则。其中HadoopRDD用的是旧版hadoop API,还有个NewHadoopRDD...
// 1.创建SparkConf并设置App名称 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest").setMaster("local[*]") // 2.创建SparkContext,该对象是提交Spark App的入口 val sc: SparkContext = new SparkContext(conf) // 3具体业务逻辑 ...
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