3.将Spark的版本链接到spark目录。 这将允许您只需下载新的/较旧版本的Spark,并修改链接以管理Spark版本,而无需更改路径或环境变量。 ~$ ln -s /srv/spark-1.2.0 /srv/spark 1. 4.编辑您的BASH概要文件以将Spark添加到PATH中并设置SPARK_HOME环境变量。 这些助手将在命令行上帮助您。 在Ubuntu上,只需编辑...
spark编程第一件事是创建SparkContext对象,用于告诉spark如何访问集群。 创建SparkContext对象前,需要创建SparkConf对象,该对象包含应用信息。 conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) sc = SparkContext(conf=conf) 1. 2. appName:在集群UI中显示的应用名称 master:Spark/Mesos/YARN集群的URL或...
//1.创建SparkConf并设置App名称 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest").setMaster("local[*]") //2.创建SparkContext,该对象是提交Spark App的入口 val sc: SparkContext = new SparkContext(conf) //3具体业务逻辑 // 3.1 创建一个RDD val rdd: RDD[Int] = sc.makeR...
File “/Users/wangyunju/Desktop/Learning/Spark/spark_project/08/spark0806.py”, line 36, in schema_inference_exmple(spark) File “/Users/wangyunju/Desktop/Learning/Spark/spark_project/08/spark0806.py”, line 11, in schema_inference_exmple sc = spark.sparkContext() TypeError: ‘SparkContex...
在下文中一共展示了JavaSparkContext.sc方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。 示例1: validateLogisticRegressionAthenaFeatures ▲点赞 2▼ importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;//导入方法依赖的pac...
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; public class Test02_CheckPoint { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //TODO 1 创建sparkConf配置文件 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest")....
的hadoop环境[spark_home/conf/spark-env.sh]exportSPARK_DIST_CLASSPAT H=$(hadoopclasspath)//hadoopclasspath6、配置linux的环境变量[/etc/prof ile]SPARK_HOME=/soft/sparkPATH=...:/soft/spark/bin:/soft/spark/s bin7、即刻生效source/etc/profile8、启动sparkshell>spark-shell//进入scal a...
*com._51doit.spark.day01.Demo1 */ object Demo1 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 1 构建spark的运行环境 SparkContext val conf = new SparkConf() conf.setAppName("wc") // 程序名 // 运行模式 本地 val sc = new SparkContext(conf) ...
发现其network文件中的“HOSTNAME=”后多打了一个空格，把其去掉，即可，问题解决
Spark SQL样例程序(Python) 初始化SparkSession和SQLContextsc= SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为DataFrame 来自:帮助中心 查看更多 → Scala样例代码 setAppName("FemaleInfo") valsc= new SparkContext(sparkConf) val sqlContext = new ...