//1.创建SparkConf并设置App名称 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest").setMaster("local[*]") //2.创建SparkContext,该对象是提交Spark App的入口 val sc: SparkContext = new SparkContext(conf) //3具体业务逻辑 //3.1 创建第一个RDD val rdd = sc.makeRDD(List(("...
importorg.apache.spark.SparkContext 1. 这将导入SparkContext类所在的包,使得我们可以在代码中使用SparkContext。 步骤5:创建SparkContext实例 在需要使用SparkContext的地方,添加以下代码: valsc=newSparkContext(conf) 1. 这将创建一个SparkContext实例,并将其赋值给名为sc的变量。通过将之前创建的SparkConf实例作为...
通过查看源码我们可以发现在声明应用上下文的时候,即执行val sc = new SparkContext(conf)命令的时候执行了一系列的操作,其中就包括启动Driver进程(或者为Driver进程申请资源并启动)。 什么是挣扎的task??? 鉴定一个task有三个指标:75%,100s,1.5。 当所有的task中,75%以上的task都运行成功...
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Main { def main(args: Array[String]): Unit = { // 初始化 Spark 配置和上下文 val conf = new SparkConf().setAppName("HelloSpark").setMaster("local[*]") val sc = new SparkContext(conf) // 创建 RDD val data = List("hello ...
spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf)val tableName = "SparkOnMultiHbase" val clusterFlagList=List("B", "A") 来自:帮助中心 查看更多 → Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) val timestamps = events.map(_.timestamp.getTime).toSeq val updatedSession...
spark.examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf)val tableName = "SparkOnMultiHbase" val clusterFlagList=List("B", "A") 来自:帮助中心 查看更多 → Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) ) // 获取kafka使用的topic列表。 val topicArr = topics.split(",") val topic...
val conf = new SparkConf().setAppName("SparkExample").setMaster("local[*]") val sc = new SparkContext(conf) val data = Array(1, 2, 3, 4, 5) val rdd = sc.parallelize(data) val sum: Long = rdd.reduce(_ + _) println(s"The sum of the data is $sum") ...
val sc = new SparkContext(conf) val spark = SparkSession.builder().appName("DataProcessingModule").getOrCreate() // 读取公司监控数据 val inputData: DataFrame = spark.read.format("csv").load("https://www.vipshare.com") // 进行数据清洗和转换 ...
//配置Spark应用名称 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("FemaleInfo") val sc = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext = new org 来自:帮助中心 查看更多 → Spark SQL样例程序(Scala) stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = Spark...
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkCore") // 2. 创建sparkContext val sc = new JavaSparkContext(conf) val lineSeq = Seq( ...