PROC REG data = 数据集; MODEL因变量 = 自变量列表 </SELECTION=选项>; SELECTION=选项 用于逐步回归中选择合适的建立模型方法: none——全部变量都选 forward——前进法 backward——后退法 stepwise——逐步筛选法 maxr——最大R2增量法 minr——最小R2增量法 rsquare——R2选择法 cp——Mallow's Cp选择法...
SAS软件使用多重线性回归 山西医科大学卫生统计学教研室余红梅yu_hongmei@hotmail.com 一．PROCREG语句（回归过程语句）PROCREG；二．MODEL语句（建模语句）MODEL应变量=待选自变量/选项；1.SELECTION=规定选择模型的方法SELECTION=FORWARD或F—前进法SELECTION=BACKWARD或B—后退法SELECTION=STEPWISE—逐步法SELECTION=...
proc plot3)求回归系数,并建立回归模型。proc corr; proc reg4)检验回归模型。5)进行预测。 新的点自变量带入回归方程,得到预测点,合并入原数据集,重新回归:proc reg; model y=x/cli clm;run;得到区间估计 暖阳天 默默无闻 1 你好,genmod(广义线性回归)过程的多因素分析中,用selection=stepwise怎么不识别?
2.运行PROC REG:使用PROC REG步骤来执行回归分析。语法如下: ``` PROC REG DATA=data_set; MODEL dependent_variable = independent_variables / SELECTION=STEPWISE; RUN; ``` 其中,`data_set`是数据集的名称,`dependent_variable`是因变量的名称,`independent_variables`是自变量的名称。`SELECTION=STEPWISE`表示...
SAS系列19——非参数检验I. PROC UNIVARIATE和PROC NPAR1WAY 【免责声明:本文用于教学】一、符号检验和Wilcoxon符号秩检验(PROC UNIVARIATE过程步)例1检验提高学生某种素质的训练是否有效。随机地选取15名学生作为试验样本,在训练开始前做了一次测验,每个学生的素质按优、良、中、及、差打分,经过三个月训练后,再做...
6.2 一元线性回归 proc reg data=test; /*进行回归分析*/ model y=x/clb cli clm z; /*定义回归模型*/ plot x*y /*绘制散点图*/ run; 6.3 多元线性回归 6.4 逐步回归 proc reg data=test; model y=x1-x10/selection=stepwise; run; 6.5 逻辑回归发布...
Proc reg的基本语句如下:Proc reg data=数据集;Model 因变量=自变量 </选项>; 在model语句的选项中主要用到的有:变量筛选选项selection=:Forward(前进法)、backward(后退法)、stepwise(逐步法)、MaxR、minR、Rsquare、Adjrsq、Cp。 1、逐步选择法—在model语句后加选项selection=stepwise,设置进入临界值使用sle,剔...
掌握利用SAS建立多元回归方程的方法,掌握PROC REG过程,并能检验所建立回归方程的显著性与方程系数的显著性,能根据实际问题作预测与控制. 二、实验内容 1.P ROC REG过程 般格式 : PROC REG <DATA=SAS data set>; MODEL 其它选择语句 OUTPUT OUT=SAS
编程实现回归方法为:procregdata=study.bclass;modelweight=height/rclmclidw;run;其中,模型参数r表示要输出残差分析,包括因变量的观察值、由输入数据和估计模型来计算的预测值、残差值、标准误差、学生化残差、COOKD统计量。模型参数clm表示对每个观察输出因变量期望值的95%置信上界和下界,仅考虑到参数估计的偏差,没...
1.PROC REG过程 一般格式: PROCREG<DATA=SAS data set>; MODEL因变量=回归变量/ <选项部分>; 其它选择语句; OUTPUT OUT=SAS数据集名关键字名=输出数据集中的变量名; RUN; (1)PROC REG语句 此语句是PROC REG过程的必需语句,指出要进行分析的数据集.省略此项,SAS系统对最新建立的数据集进行分析. (2)MODEL...