1. 用proc univariate检验数据分布 2. 用proc means产生统计量 3. 用proc freq检验数据分类 4. 用proc corr检验相关性 5. 用proc reg做简单回归分析 6. 读取proc reg的输出 7. 用proc anova做方差分析 8. 读取proc anova的输出 9. 统计分析的图形界面 【SAS Says】基础篇:基本统计、相关分析与回归分析 1...
PROC REG DATA = tball.hits; MODEL Distance = Height; TITLE 'Results of Regression Analysis'; RUN; 二、方差分析 SAS中的proc ANOVA模块常用于做方差分析,特别是用于均衡数据的方差分析设计的。如果你不是做单因素方差分析而且数据不均衡,那么可以使用glm过程。 代码示例 PROC ANOVA data=data ; CLASS分类...
1、协方差分析过程格式PROC GLM 选项;CLASS 变量表;MODEL 依变量=效应/选项;MEANS 效应/选项;LSMEANS 效应/选项;PROC GLM 语句选项可设定分析数据集等;CLASS 指明分类变量,协方差分析时必须设定,必须在MODEL语句之前;MODEL 定义协方差分析的线性数学模型, model y=a t;一般的协方差分析模型 model y=t x(t);...
计算服从分子自由度为dfl,分母自由度为df2的F分布的随机变量小于给定值x的事件的概率,当分布为中心分布时,nc=0或不规定该项。 这是Ansta给自己布置的作业,大家也可以试一试,再对照proc reg的结果看一下,之后会给出我自己修改的代码,我也是在学习,希望能和大家一起交流~ 投稿、发布招聘信息、合作,请加数说君个...
proc reg data=sashelp.class; model weight=height; quit; ods trace off; 如想保存Analysis of Variance的,其属性名为ANOVA,代码如下: ods output anova=result3; proc reg data=sashelp.class; model weight=height; quit; ods output close; 数据集work.result3如下: 参考文献 1.SASSTAT 9.2 User’s ...
我们构建的方程 Y(身高)=aX(体重)+b a为系数 b为方程截距 用reg 过程来构建方程:结果如下图:重点是红框部分,构建的方程是:身高=0.1976体重+42.5701;我们可以用这个方程 根据体重来预测身高了。 SAS 软件 俩大部分,数据结构 与算法,data步都是对数据结构进行处理,proc 步都是算法,数据结构+算法=结果。
proc reg; /* reg 表示调用回归分析模块*/ model y = x; /*y为因变量,x为自变量 */ run; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 结果 八、SAS画图 散点图: 程序: data ex; do x = 0 to 100 by 10; /*以10为步长取样本点 */ ...
公共回归系数公共回归系数 bcxxxycllb组内(或误差)的组内(或误差)的各修正均数的计算各修正均数的计算)(XXbYYicii2022-4-432v SAS常用语句格式常用语句格式 Proc glm data=data=; Class 分组变量分组变量; ;/ /* * 指明分组变量指明分组变量, , 必须放在必须放在modelmodel语句前语句前 * */ / Model 应...
在回归分析过程步proc reg中,通过数据集选项规定将哪些结果保存为SAS数据集,例如covout 选项表示将参数估计的协方差矩阵输出到由outest=给出的SAS数据集中,model语句选项选择回归的方法(如回归是否带常数项、是否采用岭回归以克服多重共线性等)。 proc reg data=sashelp.class covout outest=sgx; ...
REG:REG 只能进行简单线性回归。REG 过程可以有多个模型。REG 过程也能画出 PLOT 图, 输出总结性统计数。 TTEST:当 TTES 过程用来比较两组平均数时,它也能同时比较这两组数据的方差。这时用 TTEST 比较好。 2.3 语法: PROC GLM <选项>; CLASS 分类变量; MODEL 依变量=自变量 </选项>; LSMEANS...