REG过程是进行一般线性回归分析最常用的过程,该过程采用最小二乘法拟合线性模型,可产生有关数据的一些描述统计量、参数估计和假设检验以及散点图,输出预测值、残差、学生化残差、可信限等,并可将这些结果输出到一个新的SAS数据集中.---*DATA=数据集名proc reg data= example6_1*MODEL 应变量名=自变量名列*MODE...
proc reg data = fitness PLOTS(ONLY) = (DIAGNOSTICS FITPLOT); model oxygen = age maxpulse rstpulse runpulse runtime weight/ss1 ss2; /* ss1为第Ⅰ类型平方和, ss2为第Ⅱ类型平方和 */ run; delete rstpulse; print; run; proc reg data= fitness; model oxygen = age maxpulse runpulse runti...
proc reg..线性回(baidu)归分析1、线性回(baidu)归的假设理论(1)正态性假设:即所研究的变量均服从正态分布;(2)等方差假设:即各变量总体的方差是相等的;(3)独立性假设, 即各变量之间是相互独立的
1ods graphics on;2proc reg data=mysas.mmstwo plots=fitplot;3model wangjian=wangnei;4run; 对于可显示的图形有多种,可参考sas帮助。
Example 1 for PROC REG /***/ /* S A S S A M P L E L I B R A R Y */ /* */ /* NAME: regex1 */ /* TITLE: Example 1 for PROC REG */ /* DESC: Statistics and Salaries of Major League */ /* Baseball (MLB) Players in 1986 */ /* REF: Collier Books, 1987, The...
线性回归分析：这是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。SAS提供了PROC REG过程来进行线性...
在SAS中,可以使用PROC SQL和PROC REG来显示表中的预测值。 首先,PROC SQL是SAS中用于执行结构化查询语言(SQL)的过程。它可以用于从数据集中选择、排序、过滤和汇总数据,以及执行其他SQL操作。PROC SQL提供了一种灵活且强大的方式来处理数据。 而PROC REG是SAS中用于执行线性回归分析的过程。它...
统计预测: proc reg 用于线性回归，proc logistic 和 proc phreg 则适用于逻辑回归和生存分析。SAS的SQL功能，作为结构化查询语言，使得数据处理更加灵活，可以根据需求选择最高效的方法。以描述性统计为例，我们可以看到两种方法的应用实例：proc mean: 统计年龄、身高和体重的均值、标准差等。 SQL: 通...
#define CUTBAG_DIR "CU_T-bagwell" #define CUTBAG_NODE "test_node" struct proc_dir_en...
6. 怎样绘制统计图表：简单的有sas的proc gmap和proc sgplot，一个用来绘制地图，一个用来做统计图表，...