上面的TYPES语句和“ways 1 2;”的作用是一样的。 注意:如果仅需要输出不使用分类变量的统计结果,可以使用“WAYS 0;”或者“TYPES ();”。使用TYPES语句来选择需要输出到数据集中的分类组合的种类,比在数据集后面使用选项WHERE=更加节约时间和内存。 另外,在PROC MEANS语句中使用选项NWAY,可以使得输出数据集中只包...
PROC MEANS均值以及均值的T检验 (一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集statistic-keywords; CLASSvariable; ...
上面的TYPES语句和“ways 1 2;”的作用是一样的。 注意:如果仅需要输出不使用分类变量的统计结果,可以使用“WAYS 0;”或者“TYPES ();”。使用TYPES语句来选择需要输出到数据集中的分类组合的种类,比在数据集后面使用选项WHERE=更加节约时间和内存。 另外,在PROC MEANS语句中使用选项NWAY,可以使得输出数据集中只包...
PROC MEANS可以用来查看变量的分布情况以及一些必要的统计量详情。 使用BY或者CLASS关键字可以实现分组统计。 语法格式是: PROC MEANS OPTIONS; OPTIONS可选,缺省时默认打印非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值。 以下是一些常见的统计量,任选即可: MIN、P1、P25、P50、P75、P99、MAX、MEAN、MEDIAN、N、NM...
在SAS中,Proc Means和Proc Summary都是用于计算数据集中数值变量的汇总统计量的过程。它们都可以计算均值、中位数、标准差等统计量,但它们的使用场景和语法略有不同。 Proc Means主要用于计算数据集中所有数值变量的汇总统计量,包括均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。它的语法如下: 代码语言:txt ...
【SAS NOTES】proc means 指定检验类型 1proc means data=mysas.mmstwo n t p99 range;2varwangnei;3run; 统计类型包括:clm css cv kurtosis lclm max mean min mode n nmiss等等等等等等 可以用alpha=.10 来设置 置信水平:proc means data=*** alpha=.01 n clm;...
【SAS NOTES】proc means 指定检验类型 1proc means data=mysas.mmstwo n t p99 range;2varwangnei;3run; 统计类型包括:clm css cv kurtosis lclm max mean min mode n nmiss等等等等等等 可以用alpha=.10 来设置 置信水平:proc means data=*** alpha=.01 n clm;...
proc means 默认统计量有N 平均数 最大值 最小值和标准差 DATA PGM2_1; INPUT sex X @@;CARDS;1308030503111298031513000321029413201308130813210298;RUN;proc sortdata= pgm2_1;bysex;run;proc meansdata= PGM2_1;varx;bysex;run; 调用means过程对变量进行分析,按sex变量分组统计;by语句要求数据集按by后的变...
用PROC MEANS过程对数据集进行统计分析，可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率，共17个统计量
proc format;valuetrt01pn(notsorted multilabel)1=12=21,2=99;run;proc meansdata=class0 nway completetypes;format trt01pn trt01pn.;classtrt01pn/preloadfmt mlf order=data;varheight;output n=n_ mean=mean_ std=sd_ median=median_ q1=q1_ q3=q3_ min=min_ max=max_out=stat1;run; ...