CNN-BiGRU-SelfAttention模型的创新性: ①结合卷积神经网络 (CNN) 和双向门控循环单元 (BiGRU):CNN 用于处理多变量时间序列的多通道输入,能够有效地捕捉输入特征之间的空间关系。BiGRU 是一种能够捕捉序列中长距离依赖关系的递归神经网络。通过双向性,BiGRU 可以同时考虑过去和未来的信息,提高了模型对时间序列动态变化...