基于BWO优化CNN-BiGRU-Attention的风电功率预测模型主要包含以下几个部分: 输入层:输入风速时间序列数据,并进行预处理。 CNN层:利用CNN提取风速时间序列中的空间特征。 BiGRU层:利用BiGRU学习风速时间序列中的双向长时依赖关系。 Attention层:利用注意力机制识别不同时间步长特征的权重,突出重要的特征信息。 输出层:输出...
Experimental verification demonstrates that for the BeiDou Navigation Satellite System's hydrogen-maser atomic clocks, the predicted clock bias for 6h, 3days, and 15days are 0.078ns, 0.475ns, and 2.130ns respectively, superior to the CNN-BiGRU-Attention, CNN-BiGRU, BiGRU, GRU, LSTM, BP, ...
BWO-CNN-BiGRU-Attention白鲸优化算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元时间序列预测,含优化前后对比 BWO-CNN-BiGRU-Attention白鲸优化算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元时间序列预测,含优化前后对比 cnn 算法 gru BWO-CNN-BiGRU 时间序列 原创 机器学习之心 1月前 60阅读 【智能优化算法-白鲸算法】基...
BWO-CNN-BiGRU-Attention白鲸优化算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元时间序列预测,含优化前后对比 cnn 算法 gru BWO-CNN-BiGRU 时间序列 原创 机器学习之心 2月前 91阅读 XTEA算法python算法库python算法特征 算法的五大特性:1、输入:有0个或多个输入2、输出:有0个或多个输出3、确定性:算法每一步都有一定...
Clock bias prediction of navigation satellite based on BWO-CNN-BiGRU-attention model The accuracy of satellite clock bias (SCB) directly affects the precision and reliability of positioning in Global Navigation Satellite System. Through pre... W Sun,J Chen,C Hu,... - 《Gps Solutions》 被引量...
MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测。 模型描述 MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention白鲸算法优化结合卷积神经网络 (CNN) 和双向门控循环单元 (BiGRU融合多头自注意力机制的多变量时间序列预测,用于处理时间序列数据;适用平台:Matlab 2023及以上 ...
BWO-CNN-BiGRU-Attention白鲸优化算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元时间序列预测,含优化前后对比 cnn 算法 gru BWO-CNN-BiGRU 时间序列 原创 机器学习之心 2月前 91阅读 pythona*算法python中算法 1.算法定义算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方...