4月 6 日,根据 Meta AI 官方博客,Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)。据介绍,该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割,而且万物皆可识别和一键抠图。 github源码地址:facebookresearch/segment-anything 官方网站体验地址:segment-anything.com/demo 特点 Segment Anything M...
开源代码：https://github.com/HarborYuan/ovsam 数源AI 引言 Segment Anything Model(SAM) 和CLIP在...
项目官网:ai.meta.com/blog/fair-n GitHub 仓库:github.com/facebookrese 环境配置文档:github.com/facebookrese arXiv 技术论文:arxiv.org/abs/2408.0071 Hugging Face:huggingface.co/models? ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也...
https://github.com/yformer/EfficientSAM Meta团队提出的一种更高效的SAM,主要包含两个阶段:1)使用ImageNet数据集预训练SAMI ;2)使用SA-1B数据集进行finetune 在论文中作者提出了一种SAMI预训练方法,即在encoder部分通过对embedding进行mask,然后将未被遮住的特征输入到一个decoder来预测被遮住的特征,同时将这两个...
今年4月,Meta的AI模型Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)发布,一键轻松实现图像分割,难怪网友直呼太强。 SAM模型之所以在计算机视觉领域产生重要影响,是因为图像分割是许多任务中的基础步骤,比如自动驾驶、人脸识别、车牌识别等都有用到。 在这些应用过程中,从目标检测、分割再到识别的整个流程,由算法自动完成,无...
Meta AI开源Segment Anything: Working(SAM)预训练大模型! SAM全称是Segment Anything Model,由MetaAI最新发布的一个图像分割领域的预训练模型。该模型十分强大,并且有类似GPT那种基于Prompt的工作能力,在图像分割任务上展示了强大的能力!此外,该模型从数据集到训练代码和预训练结果完全开源!真Open的AI!
Meta 公司宣布将以 Apache 2.0 许可发布 SAM 2,因此任何人都可以使用它来构建自己的体验。Meta 还将以 CC BY 4.0 许可共享用于构建 SAM 2 的数据集 SA-V,并发布基于网络的演示体验,所有人都可以在其中试用 Meta 的模型版本。对象分割:是指识别图像中与感兴趣物体相对应
简介:基于 Python 的 Meta AI —— SAM Segment Anything Model(SAM)是 Facebook 的一个 AI 模型,旨在推广分割技术。在我们之前的文章中,我们讨论了 SAM 的一般信息,现在让我们深入了解其技术细节。SAM 模型的结构如下图所示,图像经过编码器得到其嵌入,并且任何掩码都可以被实现。提示可以以文本、边界框或自由形...
SAM(Segment Anything Model),顾名思义,即为分割一切!该模型由Facebook的Meta AI实验室,能够根据文本指令或图像识别,实现对任意物体的识别与分割。它的诞生,无疑是CV领域的一次重要里程碑。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643 项目地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything ...
A collection of project, papers, and source code for Meta AI's Segment Anything Model (SAM) and related studies. - Vision-Intelligence-and-Robots-Group/Awesome-Segment-Anything