SAM是Meta AI开发的分割模型,是计算机视觉的第一个基础模型。SAM在包含数百万张图像和数十亿个掩码的大型数据语料库上进行了训练,因此非常强大。SAM是一种可提示的分割系统,可以在不需要额外训练的情况下对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化,从而“剪切”任何图像中的任何对象。 0.简单功能测试 首先试用其demo, 确实...
Meta推出SAM2 全球首个实时视频抠像大模型 科技领域 681粉丝 · 373个视频 关注 接下来播放自动播放 01:33 【母亲谈女童从25楼坠落奇迹生还:我们吓坏了 她第一句说妈妈救我】“妈妈救我!”3月27日,河北唐山一名9岁女童,独自在房间内开窗时因纱窗突然松动,从25层高楼坠落至7楼平台,奇迹生还。4月16日,孩子...
表 4 将 EfficientSAMs 与 SAM、MobileSAM 和 SAM-MAE-Ti 进行比较。在 COCO 上，EfficientSAM-Ti 的性能优于 MobileSAM。EfficientSAM-Ti 具有 SAMI 预训练权重，也比 MAE 预训练权重表现更好。 此外， EfficientSAM-S 在 COCO box 仅比 SAM 低 1.5 mIoU，在 LVIS box 上比 SAM 低 3.5 mIoU，参数...
Meta在博客中兴奋地表示：“可以预计，在未来，在任何需要在图像中查找和分割对象的应用中，都有SAM的用武之地。SAM之所以如此强大得益于它在包含超过10亿个掩码的多样化、高质量数据集（SA-1B）上进行训练，这使它能够泛化到新类型的对象和图像，超出它在训练期间观察到的内容；以及引入NLP领域的prompt范式，用户通...
1、Meta发布首个基础图像分割模型SAM （1）SAM概况：2023年4月，Meta发布CV模型SAM（即SegmentAnythingModel），以及对应的数据库SA-1B。SAM是面向通用场景的图像分割模型，并且引入NLP领域的prompt范式，用户通过合理的prompt即可完成图像分割任务，无需额外训练实现“开箱即用”。 （2）SAM训练方法：SAM由SA-1B数据...
SAM可实现对图像或视频中任何对象生成遮罩 一般而言,如果想为特定任务创建准确的分割模型,通常需要专家进行高度专业化的工作,这个过程需要训练 AI 的基础设施,和大量仔细标注的域内数据,因此门槛极高。 为了解决这个问题,Meta提出了图像分割的基础模型——SAM。这个接受了多样化数据训练的可提示模型,不仅能适应各种任务,...
SAM2发布了!与SAM相比,SAM2主要是新增加了视频分割的功能,可以分割视频序列中任意感兴趣的物体。不过,笔者最感谢的还是图像分割。根据官网的介绍,SAM2在图像分割上也取得了大幅度的性能提升,比SAM快6倍! 目前官网已经有测试视频分割的网页,不过测试图像的暂时还没有。想要测试图像的性能,还是得自己写代码。笔者迫切...
【新智元导读】Meta的SAM「分割一切」模型刚发布，国内团队就进行了二创，打造了一个最强的零样本视觉应用Grounded-SAM，不仅能分割一切，还能检测一切，生成一切。Meta的「分割一切」模型横空出世后，已经让圈内人惊呼CV不存在了。就在SAM发布后一天，国内团队在此基础上搞出了一个进化版本「Grounded-SAM」。注：项目...
1、Meta SAM 2 登场:首个能在图片和视频中实时分割对象的统一开源 AI 模型 Meta AI 宣布推出新一代的 Segment Anything Model (SAM) 2,能够在视频和图像中实现实时的可提示对象分割。 SAM 2 可以快速、精确地在任何视频或图像中选择对象。它不仅能在图像中分割对象,还能在视频中追踪对象,即使这些对象在训练时...
Meta的SAM的问世，不仅仅是表面我们看到的可以识别和分割图片而已，它想做的是做一个通用的基础模型，换句话说，作为基础模型，那就是在未来很多其他应用都将在这个基础上去做开发应用。当然这个模型的实现，在其中会有很多的问题出现需要处理，比如说，我点击图片中的某点，这个点如果落在衬衫上的纽扣上，那这个...