pth SAM-HQ: vit_h: https://drive.google.com/file/d/1qobFYrI4eyIANfBSmYcGuWRaSIXfMOQ8/view?usp=sharing vit_l: https://drive.google.com/file/d/1Uk17tDKX1YAKas5knI4y9ZJCo0lRVL0G/view?usp=sharing vit_b: https://drive.google.com/file/d/11yExZLOve38kRZPfRx_MRxfIAKmfMY47/view?
在HQ-SAM中,作者引入了一个新的可学习的HQ-Output Token,并加入了一个新的掩模预测层来进行高质量的掩模预测。 其次,全局-局部特征融合通过提取和融合SAM模型不同阶段的特征来提升掩模质量。具体来说,作者将SAM模型的ViT编码器的早期层次特征、ViT编码器的最后一层全局特征以及SAM模型掩模解码器的掩模特征进行了融合...
Running grounded-sam-hq demo as follows: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python grounded_sam_demo.py \ --config GroundingDINO/groundingdino/config/GroundingDINO_SwinT_OGC.py \ --grounded_checkpoint groundingdino_swint_ogc.pth \ --sam_hq_checkpoint ./sam_hq_vit_h.pth \ # path to sam-hq ...
给定编码器处理的图像嵌入,如他们的公开演示中所示,SAM可以在资源受限的设备中工作,因为掩码解码器是轻量级的。然而,原始SAM中的默认图像编码器是基于ViT-H的,具有超过600M的参数,这是非常重量级的,并使整个SAM管道与移动设备不兼容。因此,获得移动友好SAM的关键在于用轻量级的图像编码器取代重量级的图像编码器,这也自...
SAM轻量化的终点竟然是RepViT + SAM,移动端速度可达38.7fps。 对于2023 年的计算机视觉领域来说,「分割一切」(Segment Anything Model)是备受关注的一项研究进展。尽管SAM具有各种优势,但速度慢是其不得不提的一个缺点,端侧根本就跑不动。研究者们也提出了一些改进策略:将默认 ViT-H 图像编码器中的知识提炼到一...
Grounded HQ-SAM wins the first place🥇 on SegInW benchmark (consist of 25 public zero-shot in the wild segmentation datasets), and outpuerforming Grounded SAM using the same grounding-dino detector.Model NameEncoderGroundingDINOMean APEvaluation ScriptLogOutput Json Grounded SAM vit-h swin-b ...
SAM-HQ模型权重,为使用道路标线半自动标注工具:https://github.com/kongdebug/RoadMarking-SemiAnno 不爱做科研的KeyK 11枚 SAM-HQ作者 其他 计算机视觉 0 5 2023-11-29 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_hq_vit_tiny.pth sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_h.pth sam_...
sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_tiny.pth sam_vit_h.pth sam2 sam2_hiera_base_plus.safetensors sam2_hiera_large.safetensors sam2_hiera_small.safetensors sam2_hiera_tiny.pt 网盘下载地址 下载内容...
通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...
通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...