表 1 提供了 SAM-CLIP 和原始 SAM ViTB 的评估结果（均在 1024px 分辨率下），表明 SAM-CLIP 在...
作者使用 ControlNet v1.0 来控制生成过程。作者使用带有 vit-base 主干的 SAM。本文中使用的训练数据集是来自 SA-1B 数据集的sa_000000子集。 对于对抗样本生成过程,作者将 DDIM 步骤 T设置为 50,空文本嵌入的优化步骤数量设为 10,对抗样本的攻击次数设为 10,攻击大小\kappa设为 0.02。作者使用 Adam 优化器...
作者使用 ControlNet v1.0 来控制生成过程。作者使用带有 vit-base 主干的 SAM。本文中使用的训练数据集是来自 SA-1B 数据集的sa_000000子集。 对于对抗性样本生成过程,作者将 DDIM 步骤 T 设置为 50,空文本嵌入的优化步骤数量设为 10,对抗性样本的攻击次数设为 10,攻击大小 κ 设为0.02。作者使用 Adam 优化...
ViT-B模型甚至已经明显优于MiDaS模型,更小的ViT-S甚至都可以在几个未见数据集上优于MiDaS。 上两表域内与域外度量深度估计角度进行了对比,很明显:所提方案取得了非常优异的微调性能。 最后,作者还验证了所提MDE编码器在语义分割任务上的迁移能力,见上表。
SAM-HQ模型权重,为使用道路标线半自动标注工具:https://github.com/kongdebug/RoadMarking-SemiAnno 不爱做科研的KeyK 11枚 SAM-HQ作者 其他 计算机视觉 0 5 2023-11-29 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_hq_vit_tiny.pth sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_h.pth sam_...
sam-hq预训练权重(https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/tree/main) 大 大占山 ODC-BY 实例分割计算机视觉语义分割 0 4 2023-11-30 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_hq_vit_tiny.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_tiny.pth (40.56M) 下载 sam_hq_vit_l.pth ...
Grounded HQ-SAM wins the first place🥇 on SegInW benchmark (consist of 25 public zero-shot in the wild segmentation datasets), and outpuerforming Grounded SAM using the same grounding-dino detector.Model NameEncoderGroundingDINOMean APEvaluation ScriptLogOutput Json Grounded SAM vit-h swin-b ...
当前支持的模型有SAM系列,sam-hq系列,MobileSAM系列。 系列预训练模型显存占用文件大小 SAM sam_vit_h_4b8939.pth 7305M 2.6G sam_vit_l_0b3195.pth 5855M 2.6G sam_vit_b_01ec64.pth 4149M 375M sam-hq sam_hq_vit_h.pth 7393M 2.6G sam_hq_vit_l.pth 5939M 1.3G sam_hq_vit_b.pth 4207...
通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...
通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...