网盘下载地址 下载内容 效果图 0:00/0:00 速度 洗脑循环 00:00 版本详情 类型:Segment Anything Model 作者:Lei Ke 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_tiny.pth sam_vit_h.pth sam2 sam2_hiera_base_plus.safetensors ...
sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_tiny.pth 效果预览 下载内容预览与下载地址👇 下载地址 下载价格免费 立即购买 积分奖励:邀请注册1积分,新用户1积分,签到奖励0.5积分 0 AI模型下载ComfyuiSAM模型Segment Anything ModelStable DiffusionwebUI整合包检测模型...
sam_vit_l_0b3195.pth文件是SAM(Segment Anything Model)的大型(large)版本模型权重文件。 你可以从Meta AI的官方存储库或可信的第三方源下载此文件。根据提供的参考信息,下载链接为:sam_vit_l_0b3195.pth下载链接。 提供用户下载sam_vit_l_0b3195.pth文件的方法或步骤: 打开上述下载链接。 在浏览器中,点...
项目方便拉取,所以上传。附原数据集地址:https://huggingface.co/spaces/abhishek/StableSAM/blob/main/sam_vit_h_4b8939.pth 千羽龙空 7枚 GPL 2 生成 1 302 2023-12-13 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_vit_h_4b8939.pth sam_vit_h_4b8939.pth (2445.75M) 下载反馈...
SAM: vit_h: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth vit_l: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth vit_b: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth SAM-HQ: vit_h: https://drive.google.com...
sam-hq预训练权重(https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/tree/main) 大 大占山 ODC-BY 实例分割计算机视觉语义分割 0 4 2023-11-30 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sam_hq_vit_tiny.pth sam_hq_vit_l.pth sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_tiny.pth (40.56M) 下载 sam_hq_vit_l.pth ...
下载预训练模型,并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下 当前支持的模型有SAM系列,sam-hq系列,MobileSAM系列。 系列预训练模型显存占用文件大小 SAMsam_vit_h_4b8939.pth7305M2.6G sam_vit_l_0b3195.pth5855M2.6G sam_vit_b_01ec64.pth4149M375M ...
vit_l: ViT-L SAM model. vit_b: ViT-B SAM model. Dataset See here for an overview of the datastet. The dataset can be downloaded here. By downloading the datasets you agree that you have read and accepted the terms of the SA-1B Dataset Research License. We save masks per image as...
1. 效果展示 SAM、HQ-SAM、Stable-SAM在提供次优提示时的性能比较，Stable-SAM明显优于其他算法。SAM...
SAM 由以下三个部分组成。...有三种模型可以选择,分别为sam_vit_l_0b3195、sam_vit_b_01ec64、sam_vit_h_4b8939。...sam_checkpoint = "checkpoint/sam_vit_h_4b8939.pth" model_type = "vit_h" device = "cuda" 加载模型使用sam_model_registry...from segment_anything import sam_model_registry...