SA-GS: Scale-Adaptive Gaussian Splatting for Training-Free Anti-Aliasing [Paper] | [Project Page] | [3DGS Model] This repository is an official implementation for: SA-GS: Scale-Adaptive Gaussian Splatting for Training-Free Anti-Aliasing Authors: Xiaowei Song*, Jv Zheng*, Shiran Yuan, Huan...
SA-GS:Semantic-Aware Gaussian Splattingfor Large Scene Reconstruction with Geometry Constrain 项目网站:https://saliteta.github.io/SA-GS-public/ 项目主页:https://saliteta.github.io/SA-GS-public/ 开源代码:https://github.com/saliteta/SA-GS-CODE 实验室主页:https://mypage.cuhk.edu.cn/academics...
git clone --recursive https://github.com/saliteta/SA-GS-CODE.git cd SA-GS-CODEInstall Environment SET DISTUTILS_USE_SDK=1 # Windows only conda env create --file environment.yml conda activate SA-GSPretrained ModelIn our training process, we need to use GroundingDINO model and SAM model. ...
项目网站:https://saliteta.github.io/SA-GS-public/ 项目主页:https://saliteta.github.io/SA-GS-public/ 开源代码:https://github.com/saliteta/SA-GS-CODE 实验室主页:https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/ 直播信息 时间 2024年6月12日(周三)晚上20:00 ...
论文标题:SA-GS: Scale-Adaptive Gaussian Splatting for Training-Free Anti-Aliasing论文链接:https://arxiv.org/abs/2403.19615代码链接:https://github.com/zsy1987/SA-GS/ 一. 动机 3D高斯泼溅技术(3D Gaussian Splatting, 3DGS)由于良好的视图渲染质量、极快的渲染速度和显式表征的优势,在新颖视图合成、动...
项目主页:https://anonymouspagepublisher.github.io/SA-GS/ 随着高斯泼溅的出现,最近的工作主要集中在大规模场景的几何重建上。然而,这些工作大多集中在减少记忆或空间划分上,忽略了语义空间中的信息。在本文中,我们提出了一种新的基于语义感知的3D高斯泼溅细粒度几何重建方法,命名为SA-GS。具体来说,我们利用存储在...
项目主页:https://anonymouspagepublisher.github.io/SA-GS/ 随着高斯泼溅的出现,最近的工作主要集中在大规模场景的几何重建上。然而,这些工作大多集中在减少记忆或空间划分上,忽略了语义空间中的信息。在本文中,我们提出了一种新的基于语义感知的3D高斯泼溅细粒度几何重建方法,命名为SA-GS。具体来说,我们利用存储在...
项目主页:anonymouspagepublisher.github.io 随着高斯泼溅的出现,最近的工作主要集中在大规模场景的几何重建上。然而,这些工作大多集中在减少记忆或空间划分上,忽略了语义空间中的信息。在本文中,我们提出了一种新的基于语义感知的3D高斯泼溅细粒度几何重建方法,命名为SA-GS。具体来说,我们利用存储在SAM和DINO等大型视...
SA-GS: Scale-Adaptive Gaussian Splatting for Training-Free Anti-Aliasing [Paper] | [Project Page] | [3DGS Model] This repository is an official implementation for: SA-GS: Scale-Adaptive Gaussian Splatting for Training-Free Anti-Aliasing Authors: Xiaowei Song*, Jv Zheng*, Shiran Yuan, Huan...
Security Insights Additional navigation options main 1Branch0Tags Code README SA-GS Environment Installation Clone Code git clone --recursive https://github.com/saliteta/SA-GS-CODE.gitcdSA-GS-CODE Install Environment SET DISTUTILS_USE_SDK=1#Windows onlyconda env create --file environment.yml conda...