f<-function(x,lambda,theta){ sum(dgamma(x,3,lambda)*theta) #为向量 } #生成随机数 x<-seq(0,8,length=200) dim(x)<-length(x) #使用apply函数需要 p<-c(.1,.2,.2,.3,.2) lambda<-c(1,1.5,2,2.5,3) #计算混合密度在x处的值 y<-apply(x,1,f,lambda=lambda,theta=p) plot...
假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y。 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作。 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100) + {x[i]=runif(1,-1,1) + y[i]=runif(1,0,1) + while(y[i]>(1-abs...
r语言之生成随机序列,随机数生成函数及用法 (1)生成正态分布随机数: rnorm(n,mean,sd) 其中,n表示生成的随机数个数,mean表示正态分布均值,sd表示正态分布标准差 > rnorm(5,0,2) [1] -5.31147765 0.09634197 0.35276104 -1.94548466 0.54533883 (2)生成均匀分布随机数: runif(n,min,max) 其中,n表示生成的...
《R数据分析-方法与案例详解》第四期学习案例:关于一般分布的随机数的生成 1.合成抽样方法:给二元混合正态分布的五个参数赋予不同的值,观察其密度函数曲线图,选择你认为的最优美的一个图形所对应的密度函数生成随机数 1000个,作出对应的频率柱状图,将程序和图形输出到一个文档之中; 程序: set.seed(8) #学号后...
2.9 R语言中正则表达式转义字符 3 生成拟合概率函数的数据 4 生成离散随机变量(借助for循环) 方法一:设计disrand函数 方法二:sample抽样函数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 1 提前认识“set.seed(n)” ...
R语言 截图工具 方法/步骤 1 第一步，调用runif()函数，这时函数内的值为6，生成6个随机数，如下图所示：2 第二步，再次调用runif()函数，runif(6)又生成6个随机数，如下图所示：3 第三步，使用set.seed(12345)设置种子元素，然后调用runif(6)，查看数据情况，如下图所示：4 第四步，再次调用set.seed(...
在R语言中,可以使用函数sample()来生成1到100的随机数。具体操作如下: # 生成1到100的随机数 random_numbers <- sample(1:100, size = n, replace = FALSE) 复制代码 其中,sample()函数的第一个参数是指定生成随机数的范围,此处为1到100。size参数指定生成随机数的个数,replace参数指定是否可以重复抽样。在...
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1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数。其中,有许多常用的个分布可以直接调用。本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数。 2.常用