这段代码首先生成了一个包含1000个随机数的向量。然后对数据进行统计分析,计算平均值、标准差和中位数。接下来,使用R的绘图函数绘制了四个图形:直方图、累积分布曲线、密度图和箱线图。最后,输出了数据的统计结果。这段代码展示了R语言中数据处理、绘图和统计分析的基本操作。
下面是使用R语言实现舍选法生成随机数的例题代码: #定义目标概率密度函数 target_pdf <- function(x) { #这里以正态分布作为目标概率密度函数示例 mu <- 0 #均值 sigma <- 1 #标准差 pdf <- dnorm(x, mean = mu, sd = sigma) #正态分布的概率密度函数 return(pdf) } #定义舍选法生成随机数函数 ...
该代码首先通过set.seed()函数设置了随机数种子,以确保结果可复现。然后使用rnorm()函数生成100个服从均值为10,标准差为2的正态分布随机数。最后,通过print()函数打印了前10个随机数。 下面是生成正态分布随机数的流程图: 开始设置随机数种子生成正态分布随机数打印随机数结束 结论 本文介绍了在R语言中生成正态分...