我们可以使用runif函数生成均匀分布的随机数,使用rnorm函数生成符合正态分布的随机数,还可以根据需求生成指定均值和标准差的正态分布随机数。此外,我们还可以使用R语言的矩阵运算来生成随机向量和随机矩阵。 希望本文对您了解R语言生成随机数据有所帮助!
set.seed(n)主要是为了重复生成相同的随机数,特别用于重复性验证。只要在使用函数生成随机数之前设定set.seed(n),即可生成相同的随机数。注释:n必须一致 #了解第一个随机数生成函数:runif runif(n,min,max)#随机生成n个在min和max之间的随机数 #默认runif(n)中min=0,max=1 #---认识set.seed的作用---# ...
by="label")%>%#将生成的sd与原数据相乘,此时回到两位小数mutate(AR_sd=paste(AR," ± ",round(tmp_AR*AR,2)),CI_sd=paste(CI," ± ",round(tmp_CI*CI,2)),RL_sd=paste(R_sum_C," ± ",round(tmp_RL
plot(pressure$temperature,pressure$pressure,type = "l") # 如果要向图形中添加数据点或者多条折线,则需先用plot()函数绘制第一条折线,再通过points()函数和lines()函数分别添加数据点和更多折线 plot(pressure$temperature,pressure$pressure,type = "l") points(pressure$temperature,pressure$pressure) lines(pre...
求大佬帮忙改一个代码,在B站上看到画箱式图的代码,up主是随机生成的数据,我的需要导入自己的数据,结果一直出现问题,不知道哪里不对,请大佬帮忙看看(用的R语言),封面是例图 ### 准备数据 ### library(ggplot2) library(tidyverse) library(DescTools) library(ggpubr) # 读取csv文件中...
为了生成平均数为30的数据,我们可以使用rnorm()函数,并设置相应的参数。具体而言,我们需要设置均值(mean)参数为30和样本数量(n)参数为所需的数据量。 以下是使用R语言生成平均数为30的数据的示例代码: # 设置随机数种子,保证结果可复现set.seed(123)# 生成平均数为30的数据data<-rnorm(n=100,mean=30)# 查看...
项目方案:使用R语言新建随机数据框 1. 项目背景 在数据分析和机器学习的过程中,数据是非常重要的基础。为了进行实验、测试和模型训练,我们经常需要生成随机的数据。本项目旨在使用R语言新建随机数据框,方便快速生成符合要求的模拟数据,提高数据分析的效率。