目前RWKV 有大量模型,对应各种场景,各种语言,请选择合适的模型: Raven 模型:适合直接聊天,适合 +i 指令。有很多种语言的版本,看清楚用哪个。适合聊天、完成任务、写代码。可以作为任务去写文稿、大纲、故…
RWKV 越大越强,而且有能力运用长 ctxlen。而且 RWKV 的算法极其简单,更适合硬件和芯片。 因此,在未来几年,我将用 RWKV 对transformer实施全方位降维打击(目前已逐步积聚资源),淘汰 transformer,成为人类所有 AI 大模型的基础架构。 另一个证据是,目前其它团队的设计,无论是 state space 系列,还是 Mega 这种,...
(NSFW)RWKV_7B大语言量化模型A大出品,在线写小说,Colab cpu云端推理,小说续写,场景续写Colab笔记地址:https://colab.research.google.com/drive/1_qS6n6QCOEg0yRDC608sm1AfkOSu33No?usp=sharing模型和脚本作者:https://huggingface.co/a686d380
据介绍,“RWKV-5-World 7B” 是 RWKV 第五代架构 7B 参数大模型,也是 RWKV 迄今为止多语言性能最强的开源大模型。根据性能评测数据显示,在 100% attention-free 和只训练 1.1T tokens 的前提下,RWKV-5 7B 模型的多语言性能超过 Mistral,英文性能看齐 LlaMa2。 RWKV 模型介绍 RWKV 是一种创新的深度学习...
在2024年1月28日，RWKV开源基金会宣布发布RWKV-5-World 7B模型，这是RWKV第五代架构的7B参数大模型，也是迄今多语言性能最强的开源大模型。在100%注意力免费和仅训练1.1T令牌的前提下，其多语言性能超越Mistral，英文性能与LlaMa2相当。RWKV模型是一种深度学习网络架构，结合了Transformer与RNN的优点，...
即日起，全球开发者和研究者能够通过Hugging Face或wisemodel平台获取并开始使用RWKV-5-World 7B模型。根据公布的测试结果，对比众多同为7B参数的模型，RWKV-5 7B的多语言表现处于领先地位，英文性能获巨大提升。目前的英文性能测试中，Mistral-7B模型和Llama2模型表现较好，为了跨越Llama2性能线并接近Mistral性能线，RW...
RWKV "Raven"模型的独特性能：超越GPT的RNN实力 RWKV模型凭借其100%基于RNN的设计，展现了显著的跑团能力和英文表达。7B版本的Raven-v7-ChnEng在ChatRWKV v2中表现出良好的互动性，尽管有时会略去细节，但通过适当的程序引导和后期编辑，能保持丰富的描述风格。值得注意的是，该模型的中文版本目前主要...
在这样的背景下,RWKV开源基金会于2024年1月28日宣布开源了RWKV-5-World 7B模型,这一模型被誉为最环保、最节能的AI模型,引起了广泛关注。 RWKV-5-World 7B模型是RWKV第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型。该模型在相同参数大小(7B)的模型独立基准测试中表现出色,以每个token...
无内容审核写作大模型rwkv的本地webui项目,接入GPT-SoVITS. Contribute to v3ucn/RWKV_3B_7B_Webui_GPT-SoVITS development by creating an account on GitHub.
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