正在训练RWKV-5World v2 1.6/3/7B 多语言模型(支持世界所有100+语言,同时代码能力也强),测试性能如下: 从前的 RWKV-4 World v1 和Pythia相当,现在大家都升级了,所以我们也升级。 从趋势看,训练完成 100% 的 RWKV-5 World v2 1.6B 英文能力(avg%)可达 62% 的 SOTA 水准。 同时,它的多语言能力(xavg...
5 条评论 默认 最新 nobody (MLC-LLM) amd00@MZ32-00:~/yk_repo/mlc-llm$ python3 -m mlc_llm.build --hf-path RWKV-4-World-7B --target cuda --quantization q4f16_1Weights exist at dist/models/RWKV-4-World-7B, skipping download.Using path "dist/models/RWKV-4-World-7B" for model...
例如,一个拥有 32 层、每层 64 个小模型的 RWKV-7 7B 版本,其状态空间将达到 8,388,608 维。这种设计使得 RWKV-7 在处理复杂任务时比传统的注意力机制更加高效且灵活。 G1 系列推理模型 此前,RWKV 团队发布了基于 World v3 数据集训练的 “Goose” 系列基底模型。现在,他们正在利用包含 5.16T tokens ...
由于RWKV5迭代到了第5个版本,后续希望能支持RWKV5的模型,当然也可以寻求新的优化机会提升解码速度。 0x1. 踩坑 之前写这篇文章MLC-LLM 部署RWKV World系列模型实战(3B模型Mac M2解码可达26tokens/s)的时候发现android app在初始化的时候一直会卡住,即使换成官方编译的app也是如此,所以提了issue之后就放弃了。现在...
{"detail":"failed to load: 'types.SimpleNamespace' object has no attribute 'n_head'"} 无论是否开启“使用自定义CUDA算子加速”均出现该问题。 用同样的配置转换RWKV-5-World并运行,没有问题。 所使用的RWKV-Runner版本1.8.2,1.8.1版本测试结果也类似。
World 7B (supports 100+ world languages) Demo: https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-World-7B RWKV GUI https://github.com/josStorer/RWKV-Runner with one-click install and API Download RWKV-4 0.1/0.4/1.5/3/7/14B weights: https://huggingface.co/BlinkDL RWKV-4-World is the best...
Use .jsonl format for your data (see https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-5-world for formats). Use https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM/blob/main/RWKV-v5/make_data.py to tokenizer it using World tokenizer into binidx, suitable for finetuning World models. Rename the base checkpoint in...
Use .jsonl format for your data (see https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-5-world for formats). Use https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM/blob/main/RWKV-v5/make_data.py to tokenizer it using World tokenizer into binidx, suitable for finetuning World models. Rename the base checkpoint in...
2025 年 2 月 11 日,RWKV 基金会正式发布 RWKV-7-World-2.9B-V3 模型(以下简称 RWKV-7-2.9B)。 RWKV-7-2.9B 模型基于 RWKV World V3 数据集训练。无论是模型评测还是实际体验,RWKV-7-2.9B 都超越了上一代 RWKV-6-7B模型。其模型已经上线始智AI-wisemodel开源社区,欢迎下载和使用。
RWKV-4-World-7B体验效果: 体验地址:Raven RWKV 7B - a Hugging Face Space by BlinkDL[1] RWKV语言模型(以及我的LM技巧) RWKV:具有Transformer级别LLM性能的并行化RNN(发音为“RwaKuv”,由4个主要参数R、W、K、V组成) RWKV是一种具有Transformer级别LLM性能的RNN,也可以像GPT Transformer一样直接进行训练...