下面是 7B Raven-v7-ChnEng 在 ChatRWKV v2 运行的效果(无修改,无重试): 可见7B 有时会省略细节,需要你去引导。其实如果写好程序,允许编辑电脑的回答,在电脑的早期回答加入丰富的细节,它也能一直保持细节丰富的风格。注意,目前中文只用了【20G普通+200G网文】,连词表都是英文的(很多中文需要两三个token),稍...
首先是7B模型"Raven"【90%英文+9%代码+1%各国语言】,在Alpaca+CodeAlpaca+Guanaco微调: 在线玩:huggingface.co/spaces/B 最新更新,发布超强英文模型 "Raven"-test5 7B & 14B: 【最新更新,现在是 v6,以后都在 huggingface.co/BlinkDL/ 更新】 可以看到效果明显更好: 可以直接在 ChatRWKV v2 对话(用默认的 ...
该研究希望缩小这一差距,使得 RWKV-v5 Eagle 7B 超越 llama2 性能并达到 Mistral 的水平。 下图表明,RWKV-v5 Eagle 7B 在 3000 亿 token 点附近的 checkpoints 显示出与 pythia-6.9b 类似的性能: 这与之前在 RWKV-v4 架构上进行的实验(pile-based)一致,像 RWKV 这样的线性 transformers 在性能水平上与 ...
4个Eagle（RWKV-5）模型：分别为0.4B、1.5B、3B、7B参数大小；2个Finch（RWKV-6）模型：分别是1.6B、3B参数大小。Eagle通过使用多头矩阵值状态（而非向量值状态）、重新构造的接受态和额外的门控机制，改进了从RWKV-4中学习到的架构和学习衰减进度。Finch则通过引入新的数据相关函数，进一步改进架构的表现能力...
(NSFW)暗黑写作大模型RWKV_7b本地CPU整合包,创作小说,接入GPT-SoVITS朗读小说RWKV本地CPU推理整合包:https://pan.quark.cn/s/0e9216465d4bRWKV_7B量化模型压缩包:https://pan.quark.cn/s/fac6a5c0373a项目地址https:...
据彭博介绍，RWKV拥有RNN的速度快、显存占用少的优点，解决了传统RNN的缺陷。同时，和transformer一样，RWKV可以并行推理和训练。目前，RWKV已完成0.1B到14B英文模型训练，以及7B中文对话和小说模型的初步训练（使用英文词表）。RWKV很快将启动0.1B到14B的全球多语种（包含中文）模型的正式训练（使用多语言词表）...
RWKV-5-World-7B模型是 RWKV 第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型,已经在始智AI wisemodel.cn开源社区发布。根据性能评测数据显示,在100% attention-free和只训练1.1T tokens的前提下,RWKV-5 7B模型的多语言性能超过Mistral,英文性能看齐LlaMa2。RWKV-v5架构模型能力指标接近Llama...
在2024年1月28日，RWKV开源基金会宣布发布RWKV-5-World 7B模型，这是RWKV第五代架构的7B参数大模型，也是迄今多语言性能最强的开源大模型。在100%注意力免费和仅训练1.1T令牌的前提下，其多语言性能超越Mistral，英文性能与LlaMa2相当。RWKV模型是一种深度学习网络架构，结合了Transformer与RNN的优点，...
即日起，全球开发者和研究者能够通过Hugging Face或wisemodel平台获取并开始使用RWKV-5-World 7B模型。根据公布的测试结果，对比众多同为7B参数的模型，RWKV-5 7B的多语言表现处于领先地位，英文性能获巨大提升。目前的英文性能测试中，Mistral-7B模型和Llama2模型表现较好，为了跨越Llama2性能线并接近Mistral性能线，RW...
RWKV "Raven"模型的独特性能：超越GPT的RNN实力 RWKV模型凭借其100%基于RNN的设计，展现了显著的跑团能力和英文表达。7B版本的Raven-v7-ChnEng在ChatRWKV v2中表现出良好的互动性，尽管有时会略去细节，但通过适当的程序引导和后期编辑，能保持丰富的描述风格。值得注意的是，该模型的中文版本目前主要...