https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-pile-7b/blob/main/RWKV-4-Pile-7B-EngChn-testNovel-done-ctx2048-20230317.pth(综合,中文+英文+代码) https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-pile-7b/blob/main/RWKV-4-Pile-7B-Chn-testNovel-664-ctx2048-20230327.pth(纯中文,但可能更网文风) RWKV在正...
下面是 7B Raven-v7-ChnEng 在 ChatRWKV v2 运行的效果(无修改,无重试): 可见7B 有时会省略细节,需要你去引导。其实如果写好程序,允许编辑电脑的回答,在电脑的早期回答加入丰富的细节,它也能一直保持细节丰富的风格。注意,目前中文只用了【20G普通+200G网文】,连词表都是英文的(很多中文需要两三个token),稍...
4个Eagle（RWKV-5）模型：分别为0.4B、1.5B、3B、7B参数大小；2个Finch（RWKV-6）模型：分别是1.6B、3B参数大小。Eagle通过使用多头矩阵值状态（而非向量值状态）、重新构造的接受态和额外的门控机制，改进了从RWKV-4中学习到的架构和学习衰减进度。Finch则通过引入新的数据相关函数，进一步改进架构的表现能力...
(NSFW)RWKV_7B大语言量化模型A大出品,在线写小说,Colab cpu云端推理,小说续写,场景续写Colab笔记地址:https://colab.research.google.com/drive/1_qS6n6QCOEg0yRDC608sm1AfkOSu33No?usp=sharing模型和脚本作者:https://huggingface.co/a686d380
在2024年1月28日，RWKV开源基金会宣布发布RWKV-5-World 7B模型，这是RWKV第五代架构的7B参数大模型，也是迄今多语言性能最强的开源大模型。在100%注意力免费和仅训练1.1T令牌的前提下，其多语言性能超越Mistral，英文性能与LlaMa2相当。RWKV模型是一种深度学习网络架构，结合了Transformer与RNN的优点，...
RWKV-4 Raven 模型有多个版本，如不同语言 (仅英文、英文 + 中文 + 日文、英文 + 日文等) 和不同大小 (1.5B 参数、7B 参数、14B 参数) 等。所有 HF 版的模型都可以在 Hugging Face Hub 的 RWKV 社区主页 找到。集成 🤗 Transformers 库 感谢这个 Pull Request 的贡献，RWKV 架构现已集成到 🤗 ...
RWKV "Raven"模型的独特性能：超越GPT的RNN实力 RWKV模型凭借其100%基于RNN的设计，展现了显著的跑团能力和英文表达。7B版本的Raven-v7-ChnEng在ChatRWKV v2中表现出良好的互动性，尽管有时会略去细节，但通过适当的程序引导和后期编辑，能保持丰富的描述风格。值得注意的是，该模型的中文版本目前主要...
每个 RWKV-7 模型包含多个小模型,这些小模型在推理时会根据输入数据进行更新和调整。例如,一个拥有 32 层、每层 64 个小模型的 RWKV-7 7B 版本,其状态空间将达到 8,388,608 维。这种设计使得 RWKV-7 在处理复杂任务时比传统的注意力机制更加高效且灵活。
即日起，全球开发者和研究者能够通过Hugging Face或wisemodel平台获取并开始使用RWKV-5-World 7B模型。根据公布的测试结果，对比众多同为7B参数的模型，RWKV-5 7B的多语言表现处于领先地位，英文性能获巨大提升。目前的英文性能测试中，Mistral-7B模型和Llama2模型表现较好，为了跨越Llama2性能线并接近Mistral性能线，RW...
RWKV-5-World-7B模型是 RWKV 第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型,已经在始智AI wisemodel.cn开源社区发布。根据性能评测数据显示,在100% attention-free和只训练1.1T tokens的前提下,RWKV-5 7B模型的多语言性能超过Mistral,英文性能看齐LlaMa2。RWKV-v5架构模型能力指标接近Llama...