创建一个项目 添加opencv cargo add opencv 导入使用的模块 useopencv::{ core::{self, Mat, Rect, Size, Vector, Point,CV_32F, CV_8UC3}, dnn::{self, DNN_BACKEND_CUDA, DNN_TARGET_CUDA}, highgui::{self, imshow}, prelude::*, videoio::{self, VideoCapture} };constSOURCE_WINDOW: &str="...
FAST_MATH=ON \-D BUILD_EXAMPLES=OFF \-D WITH_IPP=ON \-D WITH_CUDA=OFF \-D BUILD_opencv_python2=OFF \-D BUILD_opencv_python3=ON \-D WITH_FFMPEG=ON \-D WITH_GSTREAMER=ON \-D WITH_V4L=ON \-D WITH_QT=OFF \-D WITH_OPENGL=ON \-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \-D OPENCV_...
我想针对以下几个指标,对三个流行的Rust视频处理库(即ffmpeg-next、opencv、video-rs)进行测试:易用性、易修改性以及速度。请注意,我在Rust方面还是个新手,每个实现过程中可能都存在一些“小问题”。 本次任务是提取并保存视频前20秒的视频帧。需要注意的是,这算不上一个很好的速度测试,因为大部分处理过程都是输入...
rust for linux 微内核系统redox 高性能计算领域 多维数组计算框架ndarray rust的cuda前端rust-cuda(这个...
NdArray是一个纯粹的Rust解决方案,Tch是一个易于访问CUDA和cuDNN优化的操作,ADBackendDecorator使任何后端都可以区分。Burn 现在正在重构内部的后端API,使其尽可能容易插入新的API。2023 年 burn 又支持了新的 GPU 后端,利用 wgpu 自动支持Vulkan、OpenGL、Metal、Direct X11/12 和 WebGPU。Rust 与大语言模型...
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CUDA后端以高效地在GPU上运行,通过NCCL实现多GPU分布。 WASM支持,允许在浏览器中运行模型。 多模型支持。 LLMs: LLaMA v1和v2,Falcon,StarCoder。 Whisper(多语言支持)。 Stable Diffusion。 计算机视觉:DINOv2,EfficientNet,yolo-v3,yolo-v8。 支持从safetensors、npz、ggml或PyTorch文件中加载模型 ...
接下来需要在本地安装OpenCV: 创建目录C:\opencv,复制Github仓库的.git和.windows文件架到opencv目录中。 在opencv目录中以管理员身份运行PowerShell,运行下面的命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PowerShell-NoExit-File(.\.windows\msvc_2_build_OCV.ps1-EnableCuda $False-Compiler vc15)...
首先是推理。这个方向是最自然、最值得关注的方向,尤其是端侧。Server端由于GPU的广泛应用,导致现在CUDA+C/CPP几乎成了垄断。不过随着Rust加入Linux内核,以及Huggingface的大量使用,当然也有Rust自己在GPU领域的不断推动,我们相信Rust在Server端也会有一席之地。
usestd::fs::create_dir_all;usestd::path::Path;usestd::time::Instant;useopencv::{imgcodecs,prelude::*,videoio,Result};useopencv::prelude::Mat;usetokio::task;#[tokio::main]asyncfnmain()->Result<()>{letwindow="video capture";letvideo_url="http://commondatastorage.googleapis.com/gtv-vi...