该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 在这里插入图片描述 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudaw...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
在Nvidia开发人员程序中注册后,你将需要选择显示以下内容的版本:“for CUDA 11.x”. 6.提取cuDNN文件 cuDNN下载完成后,解压缩zip并打开结果文件夹。在内部,你应该看到一个名为cuda的文件夹,将其打开,然后剩下3个子文件夹,分别为**“ bin”,“ include”和“ lib”。** 你将把文件从每个子文件夹复制到 C...
先编译opencv_core以及opencv_cudacodec看是否出错,如果不出错,基本就没有什么问题了,可以执行ALL_BUILD进行全部编译,最后进行安装INSTALL,会把OpenCV的头文件 库文件以及相关DLL和EXE安装到我们创建的build_withGPU文件夹里,文件的组织形式是与opencv自带的build文件夹一致的。 验证安装:利用opencv自带的sample中两个程序...
在C:\opencv\build\bin\Debug目录下,执行任何一个.exe程序 1.2 在ubuntu上安装OpenCV nvidia-smi查看cuda工具包安装以及NVIDIA设备驱动程序 github.com/opencv/openc 下载最新版本OpenCV的源代码 github.com/opencv/openc 下载额外模组 确定cuda架构版本 CUDA_ARCH_BIN 是正确的CUDA架构编译二进制文件的标志。使用nvidi...
2、安装CUDA 步骤1查看到能安装的最高版本为10.0.132,因此安装CUDA10.0,去官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载,然后解压。 选择自定义安装,我看网上别人的教程说不要选Visual Studio Integration,即使选了也不能成功安装,然后我就没勾选: ...
双击打开OpenCV.sln工程文件，切换到release模型下，右键点击ALL_BUILD选择【生成….】运行完成，再次右键选择install，选择【生成…】这两次过程都会比较漫长，编译完成之后，就会得到intall目录，我们需要的就是它，其它都可以删掉了。这样我们就完成了OpenCV CUDA的编译。注意点：可能看我编译最多30分钟完成这些操作（...
OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由...
int num_devices = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount(); if(num_devices <= 0) { std::cerr<<"There is no device."<<std::endl; return -1; } int enable_device_id = -1; for(int i=0;i<num_devices;i++) { cv::gpu::DeviceInfo dev_info(i); ...
这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目录下多出一个install目录,这个就是我们编译得到支...