打开CMake,where is the source code是Opencv sources(博主是:D:/make_software/get_opencv-gpu_version/opencv-4.x)的文件夹位置,where to build the binaries是编译opencv保存的文件夹位置(自定义,博主是:D:/make_software/get_opencv-gpu_version/opencv-4.x/build),在左下角第一次点击Configure。 选择对应...
path中添加环境变量: D:\app\opencv\build\x64\vc15\bin 1. 注意:网上很多教程没有这一步,会报那种找不到dll文件的错误,是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面 操作方法:将bin目录下面的opencv_world340.dll和opencv_world340d.dll文件复制到C:\Windows\System32这个文件夹里面 Ubuntu16.04...
2.3.2 解决CUDA版本异常 该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 1...
编写代码,使用OpenCV的CUDA模块进行图像处理,例如使用cuda::upload函数将图像数据从主机内存传输到GPU内存,然后使用CUDA算法进行处理,最后使用cuda::download函数将结果传输回主机内存。 编译并运行程序,观察是否能够成功执行CUDA相关的操作。 六、总结 通过本文的介绍,你应该已经成功在Windows 10上从源码编译了支持CUDA的Op...
6. 在where to build the binaries: 选择:d:/opencv/build 7. 单击configure, 会弹出编译器选项,我一般选vs2015 vc14(跟tensorflow 保持一致), 平台选择x64, 单击OK,如果有error,一般是缺少什么库,对应下载即可。然后重新configure 8. 在上面的红色区域中,选择你想编译进去的,一般有cuda,OPENCV_EXTRA_MODULES...
Step 10. 点击Configure 进行编译,在 Configuring done 后,再次搜索框输入cuda,查看计算机GPU 计算能力,把CUDA_ARCH_BIN中将小于自己显卡算力的数值(7.5)都删除。 Step 11. 点击Configure,由于ffmpeg、ippicv、face_landmark_model无法下载,编译会发生错误
下载并安装CMake(选择 Windows 64-bit 版本)。 安装完成后,将 CMake 添加到系统环境变量中(安装时可以选择自动添加)。 3. 配置 OpenCV 源码 进入解压后的opencv文件夹,你会看到一个sources文件夹,其中包含 OpenCV 源码。 为了编译 OpenCV,需要创建一个用于构建的目录,例如:C:\opencv\build。
去opencv官网,点击上方Release 寻找OpenCV-4.1.0(新的版本可能不稳定或者对设备有些要求,建议新的不行就换以往稳定的版本),选择Windows版本进入下载。 或者上github,点击release 找相应版本下载 下载opencv-contrib对应版zip本 (一定要和上面的版本一致) 2.cuda和cudnn的下载和配置 ...
1. **环境与软件准备**：- 安装Windows 11、Visual Studio 2022、CMake-gui以及Anaconda（用于管理Python环境）。- 确保已安装CUDA工具包、Visual Studio编译器，还需下载OpenCV源码和opencv-contrib源码。- 需要安装CUDA及CUDNN环境，确保Opencv与opencv-contrib版本匹配。2. **安装步骤**：- 下载并安装...
2.上文中提到的CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD(好像是这些),有些其实在Cmake配置和生成的过程中是找不到的,不过这并不影响结果,可以忽略; 3.关于tbb路径下x86和x64版本lib的选择问题:如果你的vs是32位的就选择x86的库,否则选x64的库; ...