bindgen 就是一个主流的自动生成C/C++ FFI绑定的Rust库和工具,ffmpeg-next(也叫rust-ffmpeg) 和rust-ncnn都基于其实现。前者包装了最知名的开源音视频处理库FFmpeg,后者包装了最知名的移动端神经网络推理库ncnn。 本文将以ffmpeg-next项目为例解构大型系统库调用绑定项目的 build.rs 编写逻辑和
以下是使用ffmpeg-next库提取视频帧并保存的代码：use ffmpeg::format::{input,Pixel};use ffmpeg::media::Type;use ffmpeg::software::scaling::{context::Context, flag::Flags};use ffmpeg::util::frame::video::Video;use std::fs::{self,File};use std::path::Path;fnmain()->Result<(),Box<dyn...
这确实是一种改进! FFMPEG-Next 好吧,我甚至都不太确定该从哪里开始对这个库进行并行化处理。它的代码量明显比另外两个库多得多。我试着像前面两个示例那样使用方法,但没能成功实现。 以下是使用库提取视频帧并保存的代码: 那我试着尽力弄清楚这里面的情况。这里有需要循环处理的数据包,还有一个用于解码帧并保存...
遗憾的是,我觉得FFMPEG-Next不是一个好的选择,除非你想深入研究后端视频处理的细节内容。OpenCV虽然由于某些原因速度有点慢,但对于复杂任务来说可能是个更好的选项。由于上面的示例大多是输入输出操作,所以在某些任务(比如计算机视觉相关任务)中,Rust版的OpenCV仍有可能比Python版的OpenCV快得多。 以上就是我的分享。
我想针对以下几个指标,对三个流行的Rust视频处理库(即ffmpeg-next、opencv、video-rs)进行测试:易用性、易修改性以及速度。请注意,我在Rust方面还是个新手,每个实现过程中可能都存在一些“小问题”。 本次任务是提取并保存视频前20秒的视频帧。需要注意的是,这算不上一个很好的速度测试,因为大部分处理过程都是输入...
在Rust中调用FFmpeg库可以通过使用Rust的FFmpeg绑定库来实现。以下是详细步骤,包括确定FFmpeg的Rust绑定、添加依赖、编写代码、编译运行以及调试优化。 1. 确定FFmpeg的Rust绑定或接口 在Rust中,有几个流行的库可以用于绑定FFmpeg,例如ffmpeg-sys-next和ffmpeg-next。ffmpeg-next是在ffmpeg-sys-next基础上做了一定抽象和...
我们将使用 ffmpeg-next,它是 FFmpeg 的 Rust 绑定,FFmpeg 是一个功能强大的多媒体框架,用于处理视频、音频和其他多媒体文件和流。anyhow crate 可帮助进行错误处理。 实现视频编码和压缩 打开src/main.rs,开始编码! use anyhow::Result; use ffmpeg_next::{codec, format, frame, software, util::dict}; ...
[dependencies]ez-ffmpeg="*" 3. 代码示例 以下是两种调整帧率的方法: 方法一:通过 Output 设置帧率 useez_ffmpeg::{FfmpegContext, Output};useffmpeg_sys_next::AVRational;fnmain()->Result<(),Box<dynstd::error::Error>> { FfmpegContext::builder() ...
ez-ffmpeg = "*" 3. 代码示例 以下是两种调整帧率的方法: 方法一:通过 Output 设置帧率 use ez_ffmpeg::{FfmpegContext, Output}; use ffmpeg_sys_next::AVRational; fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { FfmpegContext::builder() ...
《在 Rust 中使用 FFmpeg (1):环境搭建》中我们完成了环境搭建,通过一个简单的 API 调用打通了在 Rust 中调用 FFmpeg 的完整路径。这次我们将通过一个简单的示例程序学习如何用ffmpeg-next库实现视频解码。 dump-frames:ffmpeg-next 仓库自带的 example,实现了对输入视频文件的逐帧解码,并保存为图像文件的功能。完...