这些测试是在VSCode中进行的，其设置说明和Dockerfile可以在这里找到。为了便于阅读，我将所有的Cargo包都添加到了一个Cargo.toml文件中。[package]name ="opencv-testing"version ="0.1.0"edition ="2021"[dependencies]ffmpeg-next="7.
bindgen 就是一个主流的自动生成C/C++ FFI绑定的Rust库和工具,ffmpeg-next(也叫rust-ffmpeg) 和rust-ncnn都基于其实现。前者包装了最知名的开源音视频处理库FFmpeg,后者包装了最知名的移动端神经网络推理库ncnn。 本文将以ffmpeg-next项目为例解构大型系统库调用绑定项目的 build.rs 编写逻辑和 bindgen 使用方法。
定义一个闭包用来实现解码转码和写图像文件,因为ffmpeg-next是高层抽象,所以使用起来比较简单: letmutframe_index=0;letmutreceive_and_process_decoded_frames=|decoder:&mutffmpeg::decoder::Video|->Result<(),ffmpeg::Error>{letmutdecoded=Video::empty();whiledecoder.receive_frame(&mutdecoded).is_ok(){le...
这确实是一种改进! FFMPEG-Next 好吧,我甚至都不太确定该从哪里开始对这个库进行并行化处理。它的代码量明显比另外两个库多得多。我试着像前面两个示例那样使用方法,但没能成功实现。 以下是使用库提取视频帧并保存的代码: 那我试着尽力弄清楚这里面的情况。这里有需要循环处理的数据包,还有一个用于解码帧并保存...
我想针对以下几个指标,对三个流行的Rust视频处理库(即ffmpeg-next、opencv、video-rs)进行测试:易用性、易修改性以及速度。请注意,我在Rust方面还是个新手,每个实现过程中可能都存在一些“小问题”。 本次任务是提取并保存视频前20秒的视频帧。需要注意的是,这算不上一个很好的速度测试,因为大部分处理过程都是输入...
首先,您需要在您的Cargo.toml文件中添加ffmpeg-next和image依赖项: [dependencies]ffmpeg-next="5.0"image="0.24" AI代码助手复制代码 在您的 Rust 代码中,引入必要的模块: useffmpeg_nextasffmpeg;useimage::{DynamicImage, ImageBuffer, Rgb}; AI代码助手复制代码 ...
我们将使用 ffmpeg-next,它是 FFmpeg 的 Rust 绑定,FFmpeg 是一个功能强大的多媒体框架,用于处理视频、音频和其他多媒体文件和流。anyhow crate 可帮助进行错误处理。 实现视频编码和压缩 打开src/main.rs,开始编码! use anyhow::Result; use ffmpeg_next::{codec, format, frame, software, util::dict}; ...
servo: https://github.com/servo/servo bevy: https://github.com/bevyengine/bevy libra: https://github.com/libra/libra ffmpeg-next 4.3.6 发布 ffmpeg-next是一个安全的FFmpeg wrapper https://lib.rs/crates/ffmpeg-next From 日报小组 格朗, Lanpeng...
libra: https://github.com/libra/libra ffmpeg-next 4.3.6 发布 ffmpeg-next是一个安全的FFmpeg wrapper https://lib.rs/crates/ffmpeg-next 社区学习交流平台订阅: Rustcc 论坛: 支持 rss 微信公众号:Rust语言中文社区...
但是,Rust 生态系统仍然年轻,因此我们仍然依赖于像 opencv 这样的大型 C++ 项目,而 opencv 本身又依赖于像 ffmpeg 这样的大型 C++ 项目,用于图像和视频编码和解码。与这些库进行链接的经验可能非常痛苦,特别是在静态链接时,而从 SIMD 寄存器或其他专用硬件中挤取性能则需要更多的复杂性。当你最终以数百兆字节的依赖...