rust深度学习: Candle模型加载-妙用零拷贝反序列化safetensor共计7条视频,包括:内容总览、你能收获什么、从safetensor到varbuilder等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
candle-nn ="0.4.1" rand ="0.8.5" 代码 usecandle_core::{DType,Result, Tensor, D, Device}; usecandle_nn::{loss, ops, Conv2d, Linear, Optimizer, VarBuilder, VarMap}; userand::prelude::*; // 0 - 10 数字分析的常量 constLABELS:usize=10; // 模型接口 traitModel:Sized{ // 创建实...
Candle：极简Rust机器学习框架 科技圈地震了！Rust，这个以安全和性能著称的编程语言，竟然悄悄进军人工智能领域，推出了一款名为Candle的机器学习框架，剑指Python霸主地位！这就好比武林大会上，一个默默无闻的小门派突然亮出一把削铁如泥的宝剑，挑战武林盟主。Candle究竟是昙花一现的噱头，还是真有实力撼动TensorFlow和...
【rust】《Rust深度学习[4]-理解线性网络(Candle)》 全连接/线性 在神经网络中,全连接层,也称为线性层,是一种层,其中来自一层的所有输入都连接到下一层的每个激活单元。在大多数流行的机器学习模型中,网络的最后几层是完全连接的。实际上,这种类型的层执行基于在先前层中学习的特征输出类别预测的任务。 全连接...
GIthub 地址:https://github.com/huggingface/candle Linfa linfa 提供一个全面的工具包来使用 Rust 构建机器学习应用程序。类似 Python 的scikit-learn 库,专注于日常 ML 任务的常见预处理任务和经典 ML 算法。 GIthub 地址:https://github.com/rust-ml/linfa ...
Candle 是由 Hugging Face 开源的 ML 框架。Candle 一改机器学习惯用 Python 的做法,而是采用 Rust 编写,重点关注性能(包括 GPU 支持)和易用性。根据 Hugging Face 的介绍,Candle 的核心目标是让 Serverless 推理成为可能。Candle 允许部署轻量级二进制文件,还允许用户从生产工作负载中移除 Python。
Candle 的特点 简洁直观:Candle 的 API 设计借鉴了 PyTorch,代码风格简洁明了,学习曲线平缓。 高性能:得益于 Rust 语言的高性能,Candle 在推理速度上比 Python 框架有明显优势。 多种后端:支持 CPU、GPU(CUDA)和浏览器(WASM)等多种部署环境。 丰富的模型库:内置了大量常用的 SOTA 模型,涵盖 NLP、语音、视觉等...
Candle 是由 Hugging Face 开源的 ML 框架。Candle 一改机器学习惯用 Python 的做法,而是采用 Rust 编写,重点关注性能(包括 GPU 支持)和易用性。根据 Hugging Face 的介绍,Candle 的核心目标是让 Serverless 推理成为可能。Candle 允许部署轻量级二进制文件,还允许用户从生产工作负载中移除 Python。
近期，Hugging Face 低调开源了一个重磅 ML 框架：Candle。Candle 一改机器学习惯用 Python 的做法，而是 Rust 编写，重点关注性能（包括 GPU 支持）和易用性。根据 Hugging Face 的介绍，Candle 的核心目标是让 Serverless 推理成为可能。像 PyTorch 这样的完整机器学习框架非常大，这使得在集群上创建实例的速度很慢...
最近,Hugging Face 开源了一个用 Rust 编写的 ML 框架,名为 Candle。Candle 是用 Rust 编写的,与用于机器学习的 Python 不同,重点关注性能(包括 GPU 支持)和易用性。Hugging Face 表示,Candle 的核心目标是让无服务器推理成为可能。像 PyTorch 这样的完整机器学习框架非常大,这使得在集群上创建实例的速度很慢。