Candle是 Hugging Face 2023年8月发布的 Rust 深度学习框架。 Candle 官方提供了三个浏览器里运行模型的 Demo,分别是 Llama2、Whisper 和 YOLO。 1.1.1. Llama2 Llama2 Llama2是 Meta 发布的大语言模型 llama2.c是 Llama2 的 C 语言实现(仅推理) prompt: One day, Lily met a Shoggoth 这里使用的是和 ...
rust深度学习: Candle模型加载-妙用零拷贝反序列化safetensor共计7条视频,包括:内容总览、你能收获什么、从safetensor到varbuilder等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
图像处理:主要是 image 这个库,以及这个组织的周边库 多维数据(张量)处理库:ndarray ,目前除了 Candle ,Burn 自己内部提供的 N维数据处理能力外, ndarray 是个补充. 测试了一些常用的模型 这里只罗列用 Rust 跑通的, 还在适配中的没有记录。 图像:yolo系列,stable diffusion 1.5 , xl, xl-turbo, 系列 , sd ...
Stable Diffusion。 计算机视觉:DINOv2,EfficientNet,yolo-v3,yolo-v8。 支持从safetensors、npz、ggml或PyTorch文件中加载模型 支持在 CPU 上 Serverless 部署 使用llama.cpp的量化类型来支持量化 Candle的核心目标是实现无服务器推理。像PyTorch这样的完整机器学习框架非常庞大,这使得在集群上创建实例变得缓慢。Candle允...
yolo-v3, yolo-v8. Segment-Anything Model (SAM). SegFormer. 4、示例代码 以下是一个使用 Candle 进行模型推理的简单示例: AI检测 use candle::{Model, Tensor}; // 加载模型 let model = Model::from_file("path/to/model.onnx").expect("Failed to load model"); ...
candle 由纯 Rust 语言实现。纯 Rust 的一个巨大优势是模型可以直接在浏览器中基于 WASM 运行,这些模型可以通过此集合访问,用户可以在 Web 浏览器中尝试 Yolo、Whisper、Segment-Anything、T5、Llama2-c 等。 candle 的目标是让 Rust 在机器学习领域得到更广泛的应用!!!
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23｜Rust与大模型：用Candle做一个聊天机器人.pdf│ │ 24｜Rust图像识别：利用YOLOv8识别对象.mp...
One of the main reasons is that Candle doesn't require any specific ONNX format models, which means it can work seamlessly with any Hugging Face model. This flexibility has been a key factor for us. However, we also recognize that we’ve been compromising a bit on speed in favor of tha...
│ │ 23|Rust与大模型:用Candle做一个聊天机器人.pdf│ │ 24|Rust图像识别:利用YOLOv8识别对象.mp3│ │ 24|Rust图像识别:利用YOLOv8识别对象.pdf│ │ 25|RustGUI编程:用Slint为Chatbot实现一个界面.mp3│ │ 25|RustGUI编程:用Slint为Chatbot实现一个界面.pdf│ │ 26|RustGUI编程:用Slint为YOLOv8实现...