candle[16]是 AI 独角兽 HuggingFace 出品的专注于性能(包括GPU支持)和易用性的 Rust 极简机器学习框架。 candle 框架的特点是: 语法简单,看起来和使用起来都像 PyTorch。 多后端支持。 优化的CPU后端,可选支持x86的MKL和mac的Accelerate CUDA后端以高效地在GPU上运行,通过NCCL实现多GPU分布。 WASM支持,允许在浏览...
大佬看了很多问题,于是逐渐采用 Rust 重构一些新框架,如Candle、Burn、DFDX、tch-rs、Linfa、ndarray、Polars等框架的出现。以及 OpenAI 、Google、微软等一些核心需要高性能,也换成了 Rust 来重构。 所以,未来打造高性能的 AI Infra 方向上,Rust 会有很大优势。 参考资料: 官网:https://rig.rs https://docs.r...
huggingface/candle [candle-core] - a minimalist ML framework with a focus on easiness of use and on performance (including GPU support) huggingface/tokenizers - Hugging Face's tokenizers for modern NLP pipelines (original implementation) with bindings for Python. LaurentMazare/tch-rs - Bindings...
huggingface/candle [candle-core] - a minimalist ML framework with a focus on easiness of use and on performance (including GPU support) huggingface/tokenizers - Hugging Face's tokenizers for modern NLP pipelines (original implementation) with bindings for Python. LaurentMazare/tch-rs - Bindings...
和往常一样,你可以通过 twitter 账号@jsoverson,Candle 团队账号@candle_corp,和我们的Discord 频道联系我们。 编辑于 2024-04-08 07:31・IP 属地上海 内容所属专栏 JavaScript + Rust 学习笔记 + 外语文章 + 其他 订阅专栏 Node.js Rust(编程语言) ...
Rust 在新时代中的机遇,其实可以和前面 Rust 如何进入向量数据库结合起来看,这里同样举几个典型的项目作为例子。 新项目服务旧场景: Polars 是 Pandas 的有力竞争者,团队宣布种子轮收获 400 万美元融资,用于打造 OLAP 计算平台。 HuggingFace 开源新的深度学习框架 Candle ,使用 Rust 编写。
后续有时间我会把 candle 的代码示例修改为支持本地配置文件可用。 这里只能放官方的图了 参考资料 [1] Parseable:https://github.com/parseablehq/parseable [2] LLM / OpenAI集成:https://www.parseable.io/docs/llm [3] candle:
Both of these functions already exist incandle_nnand can be imported as suchcandle_nn::{embedding,linear} Layer Norm (https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LayerNorm.html): Used to a normalize a tensor over a given axis. It is used in the embedding layer and the encoder la...
","title":"服务计费说明","product":"云主机 CVM","url":"https://docs.jdcloud.com/cn/virtual-machines/server-migration-service/billing"} 入库完整代码如下: useanyhow::ErrorasE;useanyhow::Result;usecandle_core::Device;usecandle_core::Tensor;usecandle_nn::VarBuilder;usecandle_transformers::...
"url": "https://docs.jdcloud.com/cn/virtual-machines/server-migration-service/billing" } 入库完整代码如下: use anyhow::Error as E; use anyhow::Result; usecandle_core::Device; use candle_core::Tensor; use candle_nn::VarBuilder;