pythontools/export_model.py-cconfigs/rtdetr/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.yml-oweights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.pdparamstrt=True--output_dir=output_inference 转化模型为onnx形式: paddle2onnx--model_dir=./output_inference/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco...
RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)是一种实时目标检测模型,通过以下步骤,你可以使用RT-DETR训练自己的数据集: 1. 准备自定义数据集 首先,你需要准备一个包含标注信息的图像数据集。标注信息通常以YOLO格式(即每行表示一个边界框,格式为class_id x_center y_center width height)存储在文本文件中。确保你的...
数据配置文件 三、模型训练 python tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml --eval 四、模型预测 python tools/infer.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml -o weights=./output/rtdetr_r50vd_6x_coco/model_final.pdparams --infer_img=00000.bmp #VOC2COCO.py import...
数据准备 首先,我们需要准备用于训练的数据集。数据集应包含带有标注信息的图像文件,如COCO、Pascal VOC等。 训练步骤 编写配置文件:根据RT-DETR的官方文档,编写配置文件,指定训练集、验证集、学习率、训练轮数等参数。 训练模型:使用RT-DETR提供的训练脚本,运行训练命令,开始训练模型。 监控训练过程:通过TensorBoard等...
[06/21/2024-17:30:57] [E] Parsing model failed [06/21/2024-17:30:57] [E] Failed to create engine from model or file. [06/21/2024-17:30:57] [E] Engine set up failed 请问RT-DETR量化后的模型是否可以转成tensorrt的模型格式,比如engine或者trt...
RT-DETR+SAHI+Gradio:再探索基于无人机影像的小目标车辆检测方案 一、项目背景 二、数据集介绍 三、数据预处理 四、环境配置 五、数据集分析 六、模型训练 6.1 切图模型 6.2 原图模型 七、模型评估 7.1 切图模型 7.2 原图模型 八、模型导出 8.1 切图模型 8.2 原图模型 九、Gradio部署模型 十、总结与提高 BM...
RT-DETR由BackBone、混合编码器和带有辅助预测头的Transformer编码器组成。整体结构如下所示（图片来自原论文）：具体来说：官方数据如下：以上段落有部分摘自于官方发布的 超越YOLOv8，飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR！。二、数据集简介 该数据集用于正确检测工人、他们的反光背心和安全帽。该数据集有...
RT-DETR 是一种实时端到端的目标检测器，具有灵活性，通过调整推理速度而不需重新训练，实现更高的实际应用价值。在 VisDrone-DET 数据集上，RT-DETR-X 实现了54.8% 的 AP 精度和 74FPS 的速度，相较于其他YOLO 检测器表现出优势。项目采用原图数据集训练评估模型，并在部署阶段使用 ONNX 和 ...
「下载RT-DETR模型」Ultralytics官方提供了用COCO数据集训练的RT-DETR模型权重,我们可以直接从GitHub网站https://github.com/ultralytics/assets/releases下载使用,本文使用的模型为rtdetr-l.pt。 「转换为onnx模型」 调用下面的命令可以把rtdetr-l.pt模型转换为onnx格式的模型: ...
尊敬的作者您好,我有个问题向您请教,请问如何更改源码使其能适配OBB模式的数据,或者请问您的团队是都有计划推出新的版本能支持OBB格式的训练数据hzdzkjdxyjs assigned lyuwenyu Oct 29, 2024 hzdzkjdxyjs changed the title 关于RTDert 关于RTDert能否支持OBB格式的问题 Oct 29, 2024 Owner lyuwenyu commented...