pythontools/export_model.py-cconfigs/rtdetr/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.yml-oweights=https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco.pdparamstrt=True--output_dir=output_inference 转化模型为onnx形式: paddle2onnx--model_dir=./output_inference/rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco...
RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)是一种实时目标检测模型,通过以下步骤,你可以使用RT-DETR训练自己的数据集: 1. 准备自定义数据集 首先,你需要准备一个包含标注信息的图像数据集。标注信息通常以YOLO格式(即每行表示一个边界框,格式为class_id x_center y_center width height)存储在文本文件中。确保你的...
Step01： 解压数据集 Step02： 将 txt 格式标注文件转换成 xml 格式标注文件，代码如下所示。Step03： 可视化转换结果，判断转换是否正确，代码如下所示。部分可视化结果如下：四、代码实现4.1 检测数据分析 该数据集总共包含 3 个标签，各类标签的数量分别为：图像尺寸分析： 通过图像尺寸分析，我们可...
本文一键体现数据格式为图像与xml,调用train.sh与detect.sh可完成模型的训练与预测。而为完成该操作,模型内嵌入xml转RTDETR的txt格式、自动分配训练/验证集、自动切换环境等内容。接下来,我将介绍如何操作,并附修改源码。 本文一个目的,傻瓜式训练与预测,通过sh脚本实现3个任务, ①、虚拟环境自动切换 ②、数据格式...
「下载RT-DETR模型」Ultralytics官方提供了用COCO数据集训练的RT-DETR模型权重,我们可以直接从GitHub网站https://github.com/ultralytics/assets/releases下载使用,本文使用的模型为rtdetr-l.pt。 「转换为onnx模型」 调用下面的命令可以把rtdetr-l.pt模型转换为onnx格式的模型: ...
首先,我们需要收集所需的图片。这可以通过不同的方式来实现,例如使用现有的公开数据集PSDatasets。 在这里插入图片描述 labelImg是一个图形化的图像注释工具,支持VOC和YOLO格式。以下是使用labelImg将图片标注为VOC格式的步骤: (1)下载并安装labelImg。 (2)打开labelImg并选择“Open Dir”来选择你的图片目录。 (3)为...
为了解决学生科学实验数据集的缺乏和低准确率的问题,该文提出了一种基于实时的注意力尺度序列融合的目标检测变换器RT-DETR-ASF的学生科学实验检测方法。首先,该文构建了学生科学实验数据集,包括417个视频,18308张视频帧和20331个标注,主要关注5种行为:称重...
RT-DETR+SAHI+Gradio:再探索基于无人机影像的小目标车辆检测方案 一、项目背景 二、数据集介绍 三、数据预处理 四、环境配置 五、数据集分析 六、模型训练 6.1 切图模型 6.2 原图模型 七、模型评估 7.1 切图模型 7.2 原图模型 八、模型导出 8.1 切图模型 8.2 原图模型 九、Gradio部署模型 十、总结与提高 BM...
因此该模型中比较关键的节点为“image”图片数据输入以及“reshape2_95.tmp_0”输出节点,其中模型输出的格式为: [clasid, scores, x, y, w, h]。 4.2 IR 模型转换 接下来我们将模型转换为 IR 格式,首先将模型转 ONNX 格式: paddle2onnx --model_dir=./output_inference/rtdetr_r50vd_6x_coco/ --mod...